R：将空行文件读入不同的data.frames

我得到了一个以空行作为分隔符的表

像这样的

A    45
B    54
C    5

D    4
E    96
F    0
G    12

H    154
I    3

是否有方法将此文件读入单独的data.frames（第一列中有A1、A2、A3；第一列中有B1、B2、B3、B4；第一列中有C1、C2）中

编辑：我无法通过第1列或第2列判断条目所属的位置。因此，我无法读取整个文件并在以后拆分它。

读取整个文件。 然后用

grepl

过滤第一列。这将根据第一列中的字符为您提供单独的文件。

在这里关于堆栈溢出的帮助下，我制作了这个。在本例中，每个“表”可以有不同数量的列，如我的示例中的第三个表所示

我觉得这样会更有效率，所以欢迎提出建议

tab <- textConnection("A    45
B    54
C    5

D    4
E    96
F    0
G    12

H    154    354
I    3      489
")

tablines <- trimws(readLines(tab))

split.vec <- function(vec, sep = 0) {
  is.sep <- vec == sep
  split(vec[!is.sep], cumsum(is.sep)[!is.sep])
}

splittablines <- split.vec(tablines, sep = "")

lapply(splittablines, function(x) read.table(textConnection(paste(x, collapse = "\n"))))

---

您是否有任何标识符可用于跟踪每行所属的块？如果是这样，那么我可能会尝试删除空行，然后将整个内容作为单个数据帧读入，然后在R中拆分。我编辑了这个问题，因为我无法根据第一列或第二列判断条目属于哪个表。

$`0`
V1 V2
1  A 45
2  B 54
3  C  5

$`1`
V1 V2
1  D  4
2  E 96
3  F  0
4  G 12

$`2`
V1  V2  V3
1  H 154 354
2  I   3 489