Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/0/jpa/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
summary（）与glance（）之间的p值差异？_R_Lm_Summary_Broom - Fatal编程技术网
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summary（）与glance（）之间的p值差异？

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summary（）与glance（）之间的p值差异？,r,lm,summary,broom,R,Lm,Summary,Broom,我注意到，在线性模型对象上调用summary（）与调用broom:：glance（）时，p值有所不同。我认为调用summary（）时的浮点精度仅限于2.2e-16，而glance可以达到1e-100之外的精度。我的怀疑是正确的，还是这些价值观本质上是不同的 x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) y <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90) mod <- lm(y~x) summary(mod) # p &

我注意到，在线性模型对象上调用
summary（）
与调用
broom:：glance（）
时，p值有所不同。我认为调用
summary（）
时的浮点精度仅限于
2.2e-16
，而glance可以达到
1e-100
之外的精度。我的怀疑是正确的，还是这些价值观本质上是不同的

x <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
y <- c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90)

mod <- lm(y~x)

summary(mod) # p < 2.2e-16

broom::glance(mod) # p = 4.66e-112

x它们是一样的。打印系数后，请查看
摘要
中的P值


summary(mod) 

s$coefficients
#                 Estimate   Std. Error      t value      Pr(>|t|)
# (Intercept) 9.473903e-15 3.161050e-15 2.997075e+00  2.002483e-02
# x           1.000000e+01 5.617334e-16 1.780204e+16 4.661081e-112



它们是一样的。打印系数后，请查看
摘要
中的P值


summary(mod) 

s$coefficients
#                 Estimate   Std. Error      t value      Pr(>|t|)
# (Intercept) 9.473903e-15 3.161050e-15 2.997075e+00  2.002483e-02
# x           1.000000e+01 5.617334e-16 1.780204e+16 4.661081e-112



这只是一个形象化的问题


summary（mod）
说p值小于2.2e-16（这只是一个可视化问题


summary（mod）
表示p值小于2.2e-16（因此4.66e-112是
x
系数的p值，但不是整个模型的p值？这是两种不同的统计数据？对于系数。因此4.66e-112是
x
系数的p值，但不是整个模型的p值？这是两种不同的统计数据？对于系数。您如何提取模型p值（刚刚也找到了这个。这就是问题所在。谢谢！你知道如何提取模型p值吗）（刚刚也找到了这个。这就是问题所在。谢谢！