R 调用中未包含错误和准确性：模型-随机林模型

我第一次使用随机森林。我想知道为什么在运行模型后，我看不到调用中的所有统计信息。例如，我希望看到准确性和OOB错误

rf <-randomForest(VWC~.,data=Data_All, 
                  mtry=best.m, importance=TRUE,
                  ntree=500)
print(rf)

Call:
 randomForest(formula = VWC ~ ., data = Data_All, mtry = best.m,      importance = TRUE, ntree = 500) 
               Type of random forest: regression
                     Number of trees: 500
No. of variables tried at each split: 41

          Mean of squared residuals: 4422.255
                    % Var explained: 49.43

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对于回归，没有精确性，而是MSE和R^2（%Var），这是回归的标准度量，如果您还不知道它们，您应该研究它们。

因为这是回归，至少模型是这样看的。我明白了。非常感谢。因此，我需要更好地理解所解释的%Var是什么。请您也给我们一个

dput（head（Data\u All，20））

并将其添加到问题中。谢谢您提供的数据片段。够了。我删除了我的答案，认为它毫无帮助，并在@user2974951上投票。我唯一能增加价值的是你可能会发现这个软件包和小插曲很有用。非常感谢。这实际上很有帮助。

dput(Data_All[1:20, c(1, 8)])
structure(list(VWC = c(56.1, 50.6, 60.7, 40.1, 47.3, 52.8, 51.4, 
44, 47.1, 51.9, 47.7, 51, 45.3, 49.3, 52.4, 51.8, 52.2, 49, 46.1, 
44.4), vh_glcm_7 = c(0.910762965, 0.910106623, 0.91908574, 0.926299954, 
0.945425676, 0.948440292, 0.948440292, 0.940617102, 0.938677993, 
0.927837995, 0.928881178, 0.931472503, 0.927350345, 0.919106027, 
0.917548344, 0.922729618, 0.93057993, 0.93057993, 0.931927558, 
0.927018363)), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")