terms.fomula数据参数无效

我是R工作室的新手，现在想做一个“cca”。我按照描述做了，但R说不。 这就是我的工作内容：

PreAbscca<- read.table("PreAbsenz.csv", header = TRUE, row.names = NULL)
UVcca<- read.table("UV.csv", header = TRUE, row.names = 1)
cca.all<- cca ( PreAbscca, UVcca )

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preabsca不幸的是，您的示例不可复制，因此我无法亲自测试

从错误消息中，您对
cca
功能的输入似乎是错误的。目前还不清楚您使用的是哪种包装，但我假设您使用的是
vegan
包装中的
cca

软件包文档说明了此函数的用法：

这意味着您可以以
公式
和
数据
的形式提供输入，或者以
X
，
Y
，
Z
的形式提供输入

这些输入需要是什么：

公式
模型公式，左侧给出社区数据矩阵，右侧给出约束变量，条件变量可以在特殊函数条件下给出。
资料

数据包含模型公式右侧变量的数据框

因此，在这个cas中，您需要提供公式和data.frame

X社区数据矩阵

Y约束矩阵，通常为环境变量。可能会丢失。最好使用公式而不是此参数，并且只有在使用公式时，一些进一步的分析才有效

Z条件矩阵，其影响在下一步之前被移除（`partialled out'）。可能会丢失

似乎这些需要作为矩阵提供
不幸的是，您的示例不可复制，因此我无法亲自测试

从错误消息中，您对
cca
功能的输入似乎是错误的。目前还不清楚您使用的是哪种包装，但我假设您使用的是
vegan
包装中的
cca

软件包文档说明了此函数的用法：

这意味着您可以以
公式
和
数据
的形式提供输入，或者以
X
，
Y
，
Z
的形式提供输入

这些输入需要是什么：

公式
模型公式，左侧给出社区数据矩阵，右侧给出约束变量，条件变量可以在特殊函数条件下给出。
资料

数据包含模型公式右侧变量的数据框

因此，在这个cas中，您需要提供公式和data.frame

X社区数据矩阵

Y约束矩阵，通常为环境变量。可能会丢失。最好使用公式而不是此参数，并且只有在使用公式时，一些进一步的分析才有效

Z条件矩阵，其影响在下一步之前被移除（`partialled out'）。可能会丢失

似乎这些都需要作为一个矩阵

"cca"(formula, data, na.action = na.fail, subset = NULL, ...)
"cca"(X, Y, Z, ...)