R 对数据框中的数据进行排序并对其进行排序

我有一个这样的数据框

Name   Value
A.        -5
B.       100
F.         0
G.        -5

我想按升序对数据进行排序，并添加一个秩列。所以我想要这样的东西：

Name.      Value.      Rank
A.            -5.         1
G.            -5.         1
F.             0.         2
B.           100.         3

---

这可以通过

dplyr

软件包轻松实现

#Recreate the data
df <- read.table(text = "Name Value
A. -5
B. 100
F. 0
G. -5", header = TRUE)

library(dplyr)
df %>% arrange(Value) %>% mutate(Rank = dense_rank(Value))

#重新创建数据
df%排列（值）%>%变异（秩=密集_秩（值））

---

dplyr

函数读取数据帧

df

，然后按

Value

排列，然后添加一个新列

Rank

，该列等于

Value

的密集排列基本R解决方案可以是：

v1 <- order(df$Value)
data.frame(df[v1, ], rank = as.numeric(factor(df$Value[v1])))


# Name  Value rank
#1   A.    -5    1
#4   G.    -5    1
#3   F.     0    2
#2   B.   100    3

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v1我可以不使用任何软件包就完成它吗？因为没有R等价函数。你可以从
rank（df$Value，ties.method=“min”）
开始分多个步骤来做，因为这会留下空白。
as.numeric（factor（rank（df$Value，ties.method=“min”））
作为一种尝试所有
densite\u rank
基本上是
df我有一个问题。使用因子时，为什么需要从df$值中子集v1？@Taliman
v1
是我们感兴趣的排序顺序。如果我们不使用
v1
我们将以相同的顺序获得
值
，而不进行排序，即-5100,0，-5。