dplyr:：mutate（cur\u group\u id）无法识别分组

这是我的数据集

  record_id voucher_number ice   sets      
       <int> <chr>          <chr> <chr>
 1         1 app1           app   app                     
 2         1 00000          1     1    
 3         1 11111          1     2    
 4         1 22222          1     3    
 5         1 11111          2     4    
 6         2 app2           app   app  
 7         2 33333          1     1    
 8         2 44444          1     2    
 9         2 33333          2     3    
10         2 33333          3     4    
11         3 app3           app   app  
12         3 55555          1     1    
13         3 66666          1     2    
14         3 55555          2     3    
15         3 66666          2     4    
16         3 55555          3     5    
17         3 77777          1     6 

现在

cur\u group\u id

工作正常，但在记录id级别无法识别分组，结果如下：

  record_id voucher_number ice   voucher_sets   expectation_first  expect_last
       <int> <chr>          <chr> <chr>
 1         1 app1           app   1                                  application
 2         1 00000          1     2                    1                 1
 3         1 11111          1     3                    2                 2   
 4         1 22222          1     4                    3                 3   
 5         1 11111          2     3                    2                 2  
 6         2 app2           app   5                                  application
 7         2 33333          1     6                    1                 1
 8         2 44444          1     7                    2                 2   
 9         2 33333          2     6                    1                 1    
10         2 33333          3     6                    1                 1   
11         3 app3           app   8                                   application
12         3 55555          1     9                    1                 1
13         3 66666          1     10                   2                 2
14         3 55555          2     9                    1                 1  
15         3 66666          2     10                   2                 2   
16         3 55555          3     5                    1                 1   
17         3 77777          1     6                    3                 3

记录\u id凭证\u编号ice凭证\u设置期望值\u第一期望值\u最后期望值
1应用程序1应用程序1应用程序1应用程序
2         1 00000          1     2                    1                 1
3         1 11111          1     3                    2                 2   
4         1 22222          1     4                    3                 3   
5         1 11111          2     3                    2                 2  
6 2应用程序2应用程序5应用程序
7         2 33333          1     6                    1                 1
8         2 44444          1     7                    2                 2   
9         2 33333          2     6                    1                 1    
10         2 33333          3     6                    1                 1   
11 3应用程序3应用程序8应用程序
12         3 55555          1     9                    1                 1
13         3 66666          1     10                   2                 2
14         3 55555          2     9                    1                 1  
15         3 66666          2     10                   2                 2   
16         3 55555          3     5                    1                 1   
17         3 77777          1     6                    3                 3

---

我该如何处理这个问题以及出现了什么问题？

您的预期输出是什么？请参阅上面的

expectation\u first

和

expection\u last

列。这些应该是我预期的结果。但“申请”从何而来？在你的数据中没有任何东西表明你需要编写某种规则。我不知道你所说的“第一个&最后一个”是什么意思；组id来自所有分组变量的唯一组合，因此（记录\u id=1，凭证=000）将有一个组id，而（记录\u id=2，凭证=000）将有另一个id@camile，对不起，应该提到的是，

ice

列下的

app

的重新格式化值。当然这是我想要的，但是我想要每个记录id中的索引值，因为对于每个记录id，我有许多凭证编号。感谢您可以使用条件和lag（）查看上面的行，并在发现“app”时重置计数

  record_id voucher_number ice   voucher_sets   expectation_first  expect_last
       <int> <chr>          <chr> <chr>
 1         1 app1           app   1                                  application
 2         1 00000          1     2                    1                 1
 3         1 11111          1     3                    2                 2   
 4         1 22222          1     4                    3                 3   
 5         1 11111          2     3                    2                 2  
 6         2 app2           app   5                                  application
 7         2 33333          1     6                    1                 1
 8         2 44444          1     7                    2                 2   
 9         2 33333          2     6                    1                 1    
10         2 33333          3     6                    1                 1   
11         3 app3           app   8                                   application
12         3 55555          1     9                    1                 1
13         3 66666          1     10                   2                 2
14         3 55555          2     9                    1                 1  
15         3 66666          2     10                   2                 2   
16         3 55555          3     5                    1                 1   
17         3 77777          1     6                    3                 3