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R ARIMA中的Forecast包，这个脚本出了什么问题？

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R ARIMA中的Forecast包，这个脚本出了什么问题？,r,forecasting,arima,R,Forecasting,Arima,我用给定的数据运行了一组R命令（基本上是从box jenkins的airpassenger数据中提取的），然后遇到了一个我无法理解的错误 library(forecast) listr <- c(278.0, 284.0, 277.0, 317.0, 313.0, 318.0, 374.0, 413.0, 405.0, 355.0, 306.0, 271.0, 306.0, 315.0, 301.0, 356.0, 348.0, 355.0, 422.0, 465.0, 467.0, 40

我用给定的数据运行了一组R命令（基本上是从box jenkins的airpassenger数据中提取的），然后遇到了一个我无法理解的错误

library(forecast)
listr <- c(278.0, 284.0, 277.0, 317.0, 313.0, 318.0, 374.0, 413.0, 405.0, 355.0, 306.0, 271.0, 306.0, 315.0, 301.0, 356.0, 348.0, 355.0, 422.0, 465.0, 467.0, 404.0, 347.0, 305.0, 336.0, 340.0, 318.0, 362.0, 348.0, 363.0, 435.0, 491.0, 505.0)
tseriesr <- ts(listr,start=1,frequency=12)
fitModelr <- arima(tseriesr, order = c(1, 0, 0), seasonal = c(0, 1, 0), method="ML")

库（预测）

listr我认为这样，它将运行：


fitModelr <- arima(tseriesr, order = c(1L, 0L, 0L), seasonal = c(0, 1, 0), method="ML", transform.pars = FALSE)
fitModelr <- arima(tseriesr, order = c(1L, 0L, 0L), seasonal = c(0, 1, 0), method="CSS-ML")



fitmodeler如果在不使用method参数的情况下运行代码，则不会出现错误，或者如果将该方法更改为“CSS”，它也会工作。因此，错误必须在“ML”-参数中。