在R中检查环境最简单/最有用的方法是什么？

我使用不同的环境来保存大量数据，许多环境都是这样：

myEnv <- new.env()
myEnv$data1 <- my.data.table1
myEnv$data2 <- my.data.table2
save(myEnv, file = "myEnv.rda")

这让我想起了Python中yield和迭代器的工作方式

我可以使用lsmyEnv查看对象data1和data2，然后使用strmyEnv$data1查看关于该对象的更多信息

我只是想知道是否有更聪明和/或更快的方法来概括环境的内容？

试试ls.str：

试试ls.str：

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谢谢，两个建议都很有用！为了我的目的，我发现LAPMYYNEV，LS是最有用的，用LS.STRMYENV在必要时更深一点。@ DeExtMorden考虑添加绿色检查，如果这是最有用的答案。谢谢，这两个建议都是有用的！为了我的目的，我发现LAPMYYNEV，LS是最有用的，用LS.STRMYENV在必要时更深一点。@ DeExtMorden考虑添加绿色检查，如果这是最有用的答案。

> str(myEnv)
<environment: 0x7f9869af1f18> 

myEnv <- new.env()
myEnv$data1 <- data.frame()
myEnv$data1 <- data.frame()
ls.str(myEnv)
#> data1 : 'data.frame':    0 obs. of  0 variables
#> data2 : 'data.frame':    0 obs. of  0 variables

lapply(myEnv, class)
#> $data1
#> [1] "data.frame"
#> 
#> $data2
#> [1] "data.frame"