R中的订单索引

我有一个data.frame，如下所示：

set.seed(2013)
df <- data.frame(site = sample(c("A","B","C"), 10, replace = TRUE),
                 currency = sample(c("USD", "EUR", "GBP", "CNY", "CHF"),10, replace=TRUE, prob=c(10,6,5,6,0.5)),
                 value = sample(seq(1:10)/10,10,replace=FALSE))

---

您正在寻找

rank（）

 rank( df$value )
 # [1]  6  1  9 10  2  3  8  5  7  4

order（）

提供正在排序的向量的有序索引。因此，如果您执行

order（df$value）

则会得到

[1]2 5 6 10 8 1 9 7 3 4

，因为

df$value

的第二个值应该是第一个，第五个值应该是第二个，依此类推。通常你用它来排列一个向量或数据。根据某个原子向量，比如

df[ order( df$value ) , ]
#   site currency value
#2     C      USD   0.1
#5     A      CNY   0.2
#6     C      CNY   0.3
#10    C      USD   0.4
#8     C      GBP   0.5
#1     B      USD   0.6

---

您正在寻找

rank（）

 rank( df$value )
 # [1]  6  1  9 10  2  3  8  5  7  4

order（）

提供正在排序的向量的有序索引。因此，如果您执行

order（df$value）

则会得到

[1]2 5 6 10 8 1 9 7 3 4

，因为

df$value

的第二个值应该是第一个，第五个值应该是第二个，依此类推。通常你用它来排列一个向量或数据。根据某个原子向量，比如

df[ order( df$value ) , ]
#   site currency value
#2     C      USD   0.1
#5     A      CNY   0.2
#6     C      CNY   0.3
#10    C      USD   0.4
#8     C      GBP   0.5
#1     B      USD   0.6

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哦我显然看到了这一点，但被R帮助文件的描述弄糊涂了：

返回向量中值的样本秩。可以通过多种方式处理关系（即相等值）和缺失值。

。不知怎的，我假设这是一个线性代数等级，在问这个问题之前应该试过@Berkan这不是第一次有人被文档弄糊涂了！（包括我自己）：-）是的，在我的问题中实际上使用了相同的名称，这让我觉得很蹩脚：）。哦。。我显然看到了这一点，但被R帮助文件的描述弄糊涂了：

返回向量中值的样本秩。可以通过多种方式处理关系（即相等值）和缺失值。

。不知怎的，我假设这是一个线性代数等级，在问这个问题之前应该试过@Berkan这不是第一次有人被文档弄糊涂了！（包括我自己）：-）是的，在我的问题中实际上使用了相同的名称，这让我觉得很蹩脚：）。