印度地图（R），每个邦的五个指标的不同值

我想在R生成一张印度地图。我有五个指标，每个州有不同的值。我想用五种不同的颜色绘制气泡，它们的大小应该代表它们在每个状态下的强度。例如：

州A B C D E 喀拉拉邦-39,5,34,29,11 比哈尔邦-6,54,13,63,81 阿萨姆邦-55498915 48， 昌迪加尔-66,11,44,33,71

我已经浏览了一些与我的问题相关的链接：

[1]

[2]

但这些联系不能达到我的目的。在这方面的任何帮助都将不胜感激

我也试过了

library(mapproj)
map(database= "world", regions  = "India", exact=T, col="grey80", fill=TRUE, projection="gilbert", orientation= c(90,0,90))

lat <- c(23.30, 28.38)

lon <- c(80, 77.12) # Lon and Lat for two cities Bhopal and Delhi

coord <- mapproject(lon, lat, proj="gilbert", orientation=c(90, 0, 90))

points(coord, pch=20, cex=1.2, col="red")

螺母壳内的问题包括： 1它没有给我地区层面的地块。甚至连国家边界都没有。 2如果我只有位置名称和对应的绘图值，如何在此绘图中创建数据的气泡或点？

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3在libraryRgoogleMaps或libraryggplot2中可以轻松完成此操作吗？只是猜测一下，我对这些软件包不太了解

一旦你有了印度的shapefile，你就需要创建一个choropleth。这将采取的形状地图和颜色的每个国家在印度的梯度，反映你的数据。您可能需要创建一个包含五个图的面板，每个图显示印度及其州，并根据五个变量中的一个进行着色

对于其他可以将此答案推送到hr的人，这里是经过一点清理后的数据帧的dput

dput(df)
structure(list(State = c("Kerala", "Bihar", "Assam", "Chandigarh"
), A = c("39", "6", "55", "66"), B = c("5", "54", "498", "11"
), C = c("34", "13", "89", "44"), D = c("29", "63", "15", "33"
), E = c("11", "81", "48", "71")), .Names = c("State", "A", "B", 
"C", "D", "E"), row.names = c("Kerala", "Bihar", "Assam", "Chandigarh"
), class = "data.frame") 

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一旦你有了印度的shapefile，你需要创建一个choropleth。这将采取的形状地图和颜色的每个国家在印度的梯度，反映你的数据。您可能需要创建一个包含五个图的面板，每个图显示印度及其州，并根据五个变量中的一个进行着色

对于其他可以将此答案推送到hr的人，这里是经过一点清理后的数据帧的dput

dput(df)
structure(list(State = c("Kerala", "Bihar", "Assam", "Chandigarh"
), A = c("39", "6", "55", "66"), B = c("5", "54", "498", "11"
), C = c("34", "13", "89", "44"), D = c("29", "63", "15", "33"
), E = c("11", "81", "48", "71")), .Names = c("State", "A", "B", 
"C", "D", "E"), row.names = c("Kerala", "Bihar", "Assam", "Chandigarh"
), class = "data.frame") 

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正如@lawyeR所说，choropleth或专题地图更常用于表示地图上的变量。这将要求您为每个变量生成一个映射。让我举一个例子：

require("rgdal")  # needed to load shapefiles

# obtain India administrative shapefiles and unzip
download.file("http://biogeo.ucdavis.edu/data/diva/adm/IND_adm.zip", 
              destfile = "IND_adm.zip")
unzip("IND_adm.zip", overwrite = TRUE)

# load shapefiles
india <- readOGR(dsn = "shapes/", "IND_adm1")

# check they've loaded correctly with a plot
plot(india)

# all fine. Let's plot an example variable using ggplot2
require("ggplot2")
require("rgeos")  # for fortify() with SpatialPolygonsDataFrame types

india@data$test <- sample(65000:200000000, size = nrow(india@data),
                          replace = TRUE)

# breaks the shapefile down to points for compatibility with ggplot2
indiaF <- fortify(india, region = "ID_1")
indiaF <- merge(indiaF, india, by.x = "id", by.y = "ID_1")

# plots the polygon and fills them with the value of 'test'
ggplot() +
  geom_polygon(data = indiaF, aes(x = long, y = lat, group = group,
                                  fill = test)) +
  coord_equal()

最后，我注意到你在GIS SE上问了同样的问题。这被认为是一种不好的做法，人们普遍不赞成，所以我已经将这个问题标记为与此重复的问题。一般的经验法则是，尽量不要创建重复项

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祝你好运

正如@lawyeR所说，choropleth或专题地图更常用于表示地图上的变量。这将要求您为每个变量生成一个映射。让我举一个例子：

require("rgdal")  # needed to load shapefiles

# obtain India administrative shapefiles and unzip
download.file("http://biogeo.ucdavis.edu/data/diva/adm/IND_adm.zip", 
              destfile = "IND_adm.zip")
unzip("IND_adm.zip", overwrite = TRUE)

# load shapefiles
india <- readOGR(dsn = "shapes/", "IND_adm1")

# check they've loaded correctly with a plot
plot(india)

# all fine. Let's plot an example variable using ggplot2
require("ggplot2")
require("rgeos")  # for fortify() with SpatialPolygonsDataFrame types

india@data$test <- sample(65000:200000000, size = nrow(india@data),
                          replace = TRUE)

# breaks the shapefile down to points for compatibility with ggplot2
indiaF <- fortify(india, region = "ID_1")
indiaF <- merge(indiaF, india, by.x = "id", by.y = "ID_1")

# plots the polygon and fills them with the value of 'test'
ggplot() +
  geom_polygon(data = indiaF, aes(x = long, y = lat, group = group,
                                  fill = test)) +
  coord_equal()

最后，我注意到你在GIS SE上问了同样的问题。这被认为是一种不好的做法，人们普遍不赞成，所以我已经将这个问题标记为与此重复的问题。一般的经验法则是，尽量不要创建重复项

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祝你好运

你真的需要在每个州添加五个气泡吗？这似乎占据了相当大的空间；您可能没有足够的空间为一些小状态添加五个气泡。我想知道你是否想要五张分开的印度地图。你能提供你创建印度地图的代码吗？亲爱的律师和爵士乐，我遵循了上面链接中的代码，因为我对R中的地理地图没有任何知识。但我找不到这些代码适用于我。你们说得对，地图的空间会更小，特别是对于较小的州。我将尝试使用三个指标进行管理。由于GADM链接已更改，您链接的答案已过时。我已经对它们进行了编辑编辑应该很快就会上线，这应该可以让你开始绘制印度地图：@Molx:谢谢你的所有工作和r-fiddle上的代码。最后一行返回了一个错误：>IND您真的需要在每个状态中添加五个气泡吗？这似乎占据了相当大的空间；您可能没有足够的空间为一些小状态添加五个气泡。我想知道你是否想要五张分开的印度地图。你能提供你创建印度地图的代码吗？亲爱的律师和爵士乐，我遵循了上面链接中的代码，因为我对R中的地理地图没有任何知识。但我找不到这些代码适用于我。你们说得对，地图的空间会更小，特别是对于较小的州。我将尝试使用三个指标进行管理。由于GADM链接已更改，您链接的答案已过时。我已经对它们进行了编辑编辑应该很快就会上线，这应该可以让你开始绘制印度地图：@Molx:谢谢你的所有工作和r-fiddle上的代码。最后一行返回错误：>IND Oh抱歉！我不知道这件事。我以后会处理这件事的。谢谢你，菲尔。那很好，掌握事情的诀窍需要一段时间，所以我希望能有所帮助，而不是主观判断：谢谢你的回答。请注意，如果您在readOGR、india方面遇到问题，如果您只想要状态数据最有用的案例ig，则可以删除以开头的行india@.. 哪一个

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只是为了测试而已，对不起！我不知道这件事。我以后会处理这件事的。谢谢你，菲尔。那很好，掌握事情的诀窍需要一段时间，所以我希望能有所帮助，而不是主观判断：谢谢你的回答。请注意，如果您在readOGR、india方面遇到问题，如果您只想要状态数据最有用的案例ig，则可以删除以开头的行india@.. 它只用于测试Anways和indiaF