R-将修改后的数字儒略日期转换为"；%M%D%yyy%H:%M:%S.000；

我有一个非常大的数据集，来自一个测量水柱深度的仪器，并在每个测量值上附加一个日期/时间戳，作为修改后的朱利安日期。下面是数据的子集。该列位于

data.frame（date）

中，包含数值

head(date)

Date 
41498.736111,
41498.736123,
41498.736134,
41498.736146,
41498.736157,
41498.736169,

当我将前两个值

（即41498.736111和41498.736123）

从日期列转移到Excel并将列格式化为

（MM:DD:YYYY hh:MM:ss.000）

，我得到了正确的

8/12/2013 17:39:59.990

和

8/12/2013 17:40:01.027

。这告诉我这些儒略日的起源日期是

“1899-12-30”

。我会在Excel中完成这一切，但是我的数据集太大了，在接下来的几年里我将不得不做几次，所以我希望能够在R中完成这一切

---

是否有任何方法可以将这些修改过的儒略日期的整列转换为格式

%M%D%Y%H:%M:OS3“

？

是的，您只需将秒数添加到原点即可：

as.POSIXct('1899-12-30')+(date$Date*24*60*60)

---

格式（如.POSIXct（'1899-12-30'）+（41498.736111*24*60*60），%Y-%m-%d%H:%m:%OS3”）

非常感谢！事实上，我必须使用下面的代码来获得正确的时间，但我肯定会有变化。谢谢你给我指明了正确的方向！y=格式（如.POSIXct（'1899-12-30'）+（（日期*24*60*60）-3600），%y-%m-%d%H:%m:%OS3”）@Zalophus-格式和正确时间之间存在差异。数据上简单的

as.Date

仍能准确记录正确的时间-请参阅。请注意，

format

会将原始数字数据转换为字符串，而不需要额外的信息。@thelatemail-谢谢您提供的信息。在这些修改后的Julian日期值上尝试过去的as.Date时，我只能获得“yyyy-mm-dd”，而没有时间戳。当我尝试包含一个时间时，这些值都变成了NA。您知道如何使用as.date从上面列出的儒略日期值中获取格式“%M%D%Y%H:%M:OS3”吗？@Zalophus-您将无法从

date

对象中提取一小时/分钟等，但例如，您可以看到一天中的部分数据仍然存在，只是无法格式化：例如

dput（as.date（41498.736111，origin=“1899-12-30”）