使用R对观测数据子集进行回归

假设我有两个变量A:{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}和B:{11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}，我想在R中运行一个回归，但只使用A>6的观测值，即使用{7,8,9,10}和{17,18,19,20}运行回归

在STATA中很容易做到：如果A>6，则注册A B，但在R中，我找不到一种简单的方法（我使用lm命令）

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请注意，我是R方面的新手，只能使用vanilla R，不允许安装任何软件包。提前感谢。

您可以使用条件索引进行子集

lm(A[A>6] ~ B[A>6])

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您可以使用条件索引创建子集

lm(A[A>6] ~ B[A>6])

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您可以像这样使用

子集

参数

lm(A ~ B, subset = A > 6 )

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您可以像这样使用

子集

参数

lm(A ~ B, subset = A > 6 )

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最好是确保变量存储在同一个对象中，最好是该对象是一个数据帧。通过这种方式，您可以更普遍地扩展到多元回归，如果出于某种原因重新排序数据，这种重组将扩展到所有变量。当您创建子集时，它还将扩展到所有变量

所以要回答你的问题：

df = data.frame(A = c(1:10), B = c(11:20))
lm(A ~ B, data = df[df$A>6,])

或使用

子集

功能：

lm(A ~ B, data = subset(df, A > 6))

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最好是确保变量存储在同一个对象中，最好是该对象是一个数据帧。通过这种方式，您可以更普遍地扩展到多元回归，如果出于某种原因重新排序数据，这种重组将扩展到所有变量。当您创建子集时，它还将扩展到所有变量

所以要回答你的问题：

df = data.frame(A = c(1:10), B = c(11:20))
lm(A ~ B, data = df[df$A>6,])

或使用

子集

功能：

lm(A ~ B, data = subset(df, A > 6))

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谢谢你的回复，但是我想运行回归，也就是说，我想要一些包括lm命令的东西。i、 e.lma~ba>6，data=dataset这类东西需要回复，但我想运行回归，也就是说，我想要包含lm命令的东西。i、 e.lm A~B A>6，data=dataset这类问题需要回答，如果我要包括data=dataset选项，我该怎么做？同样的事情，只需添加用逗号分隔的

data=dataset

。感谢你的回答，如果我要包括data=dataset选项，我该怎么做？同样的事情，只需添加用逗号分隔的

data=dataset

。