在Mapbox Android SDK中显示具有自定义属性的圆环图群集

Mapbox SDK Android地图上有不同的类型标记。 我对标记源使用集群，并使用自定义过滤器显示不同类型的计数

      let geoJsonOptions = new this.mapboxSdk.style.sources.GeoJsonOptions()
        .withCluster(true)
        .withClusterMaxZoom(13)
        .withClusterRadius(51);

      for(let type in this.ChecklistAttributes){
        geoJsonOptions.withClusterProperty(type,
          this.mapboxSdk.style.expressions.Expression.literal("+"),
          this.mapboxSdk.style.expressions.Expression.raw('["case",["==",["get","type"],"'+type+'"],1,0]')
        )
      }

      //Add GeoJson Source
      this.ChecklistMarkersSource = new this.mapboxSdk.style.sources.GeoJsonSource("checklist-markers-source",
        JSON.stringify(this.ChecklistsGeoJson),
        geoJsonOptions
      );
      style.addSource(this.ChecklistMarkersSource);

当我查询源特性时，这就像预期的一样，我得到了具有不同计数的集群数据

我想根据不同类型的数量显示一个油炸圈饼图，但我找不到如何绘制自定义簇并添加到地图中的方法

这里有一个mapbox gl js的现成示例，但它使用了mapbox Android SDK不支持的HTML/SVG，或者我找不到方法来实现：

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我曾尝试生成光栅图像，并将其添加为图像源层，但这感觉非常耗费资源，而且方法很糟糕。此外，我不知道在放大过程中如何处理图像的大小。

我还遇到了集群问题，特别是Mapbox Android的

withClusterProperty

字段问题。这就是我的工作

要创建名为

myClusterProperty

的群集属性，如果要素属性

myFeatureProperty

等于

“红色”

，则会添加1，否则会添加0：

GeoJsonOptions()
    .withClusterProperty("myClusterProperty",
        sum(accumulated(), get("myClusterProperty")),
            switchCase(eq(get("myFeatureProperty"), "red"),
                       literal(1), literal(0)))

用于创建簇圆图层：

添加集群源数据

添加指向源数据的圆形图层

过滤圆形图层以仅显示簇

要添加源数据，请执行以下操作：

val mySourceData = GeoJsonSource("mySourceData",
            FeatureCollection.fromFeatures(emptyList()),
    GeoJsonOptions().withCluster(true).withClusterProperty(...)

要为簇添加圆，请执行以下操作：

// "point_count" is the Mapbox built-in property that only clusters have 
val isInCluster = has("point_count") 

val circleLayer = CircleLayer("myClusterLayerId", "mySourceData")
circleLayer.setProperties()
circleLayer.setFilter(isInCluster)

addLayer(circleLayer)

要按新创建的群集属性筛选此群集，请将

circleLayer.setFilter（isInCluster）

替换为：

val hasCountAtLeastOne = gte(toNumber("myClusterProperty"), literal(1))
circleLayer.setFilter(all(isInCluster, hasCountAtLeastOne))