R扩展函数(选择了…未定义列中的错误)
我用谷歌搜索了我的错误,但这对我没有帮助 得到一个数据帧,带有一个列xR扩展函数(选择了…未定义列中的错误),r,undefined,spread,R,Undefined,Spread,我用谷歌搜索了我的错误,但这对我没有帮助 得到一个数据帧,带有一个列x unique(df$x) 结果是: [1] "fc_social_media" "fc_banners" "fc_nat_search" [4] "fc_direct" "fc_paid_search" 当我尝试这个: df <- spread(data = df, key = x, value = x, fill = "0
unique(df$x)
结果是:
[1] "fc_social_media" "fc_banners" "fc_nat_search"
[4] "fc_direct" "fc_paid_search"
当我尝试这个:
df <- spread(data = df, key = x, value = x, fill = "0")
但这很奇怪,因为我在不同的时间使用了扩展函数(在同一个脚本中)
所以我在谷歌上看到了一些“解决方案”:
- 我删除了所有的“特殊”字符。正如你所看到的,我的 值不包含特殊字符(已清除)。但事实并非如此 救命啊
- 我检查了是否有同名的列。但是所有的列名 它们是独一无二的李>
> str(df)
'data.frame': 100 obs. of 22 variables:
$ visitor_id : chr "321012312666671237877-461170125342559040419" "321012366667112237877-461121705342559040419" "321012366661271237877-461170534255901240419" "321012366612671237877-461170534212559040419" ...
$ visit_num : chr "1" "1" "1" "1" ...
$ ref_domain : chr "l.facebook.com" "X.co.uk" "x.co.uk" "" ...
$ x : chr "fc_social_media" "fc_social_media" "fc_social_media" "fc_social_media" ...
$ va_closer_channel : chr "Social Media" "Social Media" "Social Media" "Social Media" ...
$ row : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ : chr "0" "0" "0" "0" ...
$ Hard Drive : chr "0" "0" "0" "0" ...
该错误可能是由于列没有名称造成的,即
“
”。使用可复制的示例
library(tidyr)
spread(df, x, x)
[.data.frame
中出错(数据,setdiff(名称(数据),c(键变量,
值(u var)):选择了未定义的列
我们可以通过更改列名使其工作
names(df) <- make.names(names(df))
spread(df, x, x, fill = "0")
# X fc_banners fc_direct fc_nat_search fc_paid_search fc_social_media
#1 1 0 0 0 0 fc_social_media
#2 2 fc_banners 0 0 0 0
#3 3 0 0 fc_nat_search 0 0
#4 4 0 fc_direct 0 0 0
#5 5 0 0 0 fc_paid_search 0
names(df)发布dput(droplevels(head(df))
怎么样?我们可以尝试查看您的数据结构发生了什么。($
使用部分匹配,因此df$x
显示结果并不一定意味着您有一个名为x
的列)“Akrun”;KEY=X和ValueX,它可以工作,但请将数据样本发布为@ GReGor建议。数据中是否有额外属性?您可以检查<代码> STR(DF)< /C> >对不起,您是对的。我更改了数据,现在您可以找到席找一个没有名字的列,即“代码>”“<代码>”。
names(df) <- make.names(names(df))
spread(df, x, x, fill = "0")
# X fc_banners fc_direct fc_nat_search fc_paid_search fc_social_media
#1 1 0 0 0 0 fc_social_media
#2 2 fc_banners 0 0 0 0
#3 3 0 0 fc_nat_search 0 0
#4 4 0 fc_direct 0 0 0
#5 5 0 0 0 fc_paid_search 0
df <- data.frame(x = c("fc_social_media", "fc_banners",
"fc_nat_search", "fc_direct", "fc_paid_search"), x1 = 1:5, stringsAsFactors = FALSE)
names(df)[2] <- ""