过滤R中的数据帧和不需要的过滤结果

这个片段：

names<-c("Alice","Bob","Charlie")
ages<-c(25,24,25)
friends<-data.frame(names,ages)
a25 <- friends[friends$age==25,]
a25
table(a25$names)

既然数据帧

a25

不包含“Bob”，为什么输出中会出现“Bob”？我希望有这样的输出（来自

表

命令）：

我错过了什么

我的环境：

R version 2.15.2 (2012-10-26)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)

---

这个问题在评论中似乎有答案。这个答案分享了一个额外的方法，并整合了评论中的建议

您描述的问题如下：“a25$names”变量中没有“Bob”，但当您使用

表时，会显示“Bob”。这是因为原始列中的标高已保留

table(a25$names)
# 
#   Alice     Bob Charlie 
#       1       0       1 

幸运的是，有一个名为
droplevels
的函数可以处理如下情况：

table(droplevels(a25$names))
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

droplevels
功能也可以在
data.frame
上工作，允许您执行以下操作：

a25alt <- droplevels(friends[friends$ages==25,])
a25alt
#     names ages
# 1   Alice   25
# 3 Charlie   25
table(a25alt$names)
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

这个问题在评论中似乎有答案。这个答案分享了一个额外的方法，并整合了评论中的建议

您描述的问题如下：“a25$names”变量中没有“Bob”，但当您使用
表时，会显示“Bob”。这是因为原始列中的标高已保留

table(a25$names)
# 
#   Alice     Bob Charlie 
#       1       0       1 

幸运的是，有一个名为
droplevels
的函数可以处理如下情况：

table(droplevels(a25$names))
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

droplevels
功能也可以在
data.frame
上工作，允许您执行以下操作：

a25alt <- droplevels(friends[friends$ages==25,])
a25alt
#     names ages
# 1   Alice   25
# 3 Charlie   25
table(a25alt$names)
# 
#   Alice Charlie 
#       1       1 

您的
名称
变量已转换为因子。而
表
显示了因子的每一级的计数，即使它们的计数为0。@juba谢谢，所以当我创建
a25
变量时，它是否“继承”了三级因子？
a25
不是一个变量，它是一个数据框，是
friends
的子集。所以它继承了
friends
的
age
因子及其所有级别，是的。@juba好的，我理解。有可能得到我期望的结果吗？您可以尝试
25$age您的
names
变量已转换为因子。而
表
显示了因子的每一级的计数，即使它们的计数为0。@juba谢谢，所以当我创建
a25
变量时，它是否“继承”了三级因子？
a25
不是一个变量，它是一个数据框，是
friends
的子集。所以它继承了
friends
的
age
因子及其所有级别，是的。@juba好的，我理解。有可能得到我期望的结果吗？您可以尝试
25$age