cooks距离点图（lmer模型）-主题值而非索引

我正在使用HLMdiag包中的工具查看由

lmer

安装的型号的诊断。我有一个关于绘制cooks距离的

dotplot\u diag

函数的问题

这是我正在做的一个例子

mod <- lmer(distance~age+Sex+(1|Subject), data=Orthodont)

cooksd <- cooks.distance(mod, group = "Subject")

dotplot_diag(x = cooksd, cutoff = "internal", name = "cooks.distance") + ylab("Cook's distance") + xlab("ID")

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提前感谢您的帮助。

我认为

索引

参数会起作用：

dotplot_diag(x = cooksd, index=levels(Subject), 
 data=Orthodont, cutoff = "internal", name = "cooks.distance") + 
 ylab("Cook's distance") + xlab("ID")

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我已经试过了（对不起，我应该提到它），但它不起作用：

级别错误（主题）：找不到对象“主题”

。

cooks.distance

函数的输出似乎并不“存储”

Subject

值，而只是它们的索引，这使得返回并重新安装没有几个特定主题的模型不太方便。我想一个解决方案是在

cooksd

中包含

Subject

信息，但我不知道怎么做。你还记得

data=orthont

参数吗？它非常有效，谢谢！我觉得自己太傻了，没有多加注意。

dotplot_diag(x = cooksd, index=levels(Subject), 
 data=Orthodont, cutoff = "internal", name = "cooks.distance") + 
 ylab("Cook's distance") + xlab("ID")