dplyr通过排除方式加入？

使用

dplyr

中的各种

join

函数时，您可以使用相同名称（默认情况下）连接所有变量，也可以使用

by=c（“a”=“b”）

指定这些变量。有没有办法通过排除加入？例如，我在两个数据帧中有1000个变量，我想通过999个变量将它们连接起来，而不包括一个。我不想做

by=c（“a1”=“b1”，…，“a999”=“b999”）

。有没有办法通过排除一个未使用的变量来连接

好的，使用一个答案中的示例：

set.seed(24)
df1 <- data_frame(alala= LETTERS[1:3], skks= letters[1:3], sskjs= 
                  letters[1:3], val = rnorm(3))
df2 <- data_frame(alala= LETTERS[1:3], skks= letters[1:3], sskjs= 
                   letters[1:3], val = rnorm(3))

set.seed（24）
df1我们创建一个命名的向量来实现这一点

library(dplyr)
grps <- setNames(paste0("b", 1:999), paste0("a", 1:999))

使用可复制的示例

set.seed(24)
df1 <- data_frame(a1 = LETTERS[1:3], a2 = letters[1:3], val = rnorm(3))
df2 <- data_frame(b1 = LETTERS[3:4], b2 = letters[3:4], valn = rnorm(2))
grps <- setNames(paste0("b", 1:2), paste0("a", 1:2))

inner_join(df1, df2, by = grps)
# A tibble: 1 x 4
#  a1    a2      val   valn
#  <chr> <chr> <dbl>  <dbl>
#1 C     c     0.420 -0.584

set.seed（24）
df1我们创建一个命名的向量来实现这一点

library(dplyr)
grps <- setNames(paste0("b", 1:999), paste0("a", 1:999))

使用可复制的示例

set.seed(24)
df1 <- data_frame(a1 = LETTERS[1:3], a2 = letters[1:3], val = rnorm(3))
df2 <- data_frame(b1 = LETTERS[3:4], b2 = letters[3:4], valn = rnorm(2))
grps <- setNames(paste0("b", 1:2), paste0("a", 1:2))

inner_join(df1, df2, by = grps)
# A tibble: 1 x 4
#  a1    a2      val   valn
#  <chr> <chr> <dbl>  <dbl>
#1 C     c     0.420 -0.584

set.seed（24）
df1要排除某个字段，需要标识所需列的索引。这里有一个方法：

which(!names(df1) %in% "sskjs" ) #<this excludes the column "sskjs"
[1] 1 2 4                        #<and shows only the desired index columns

要排除某个字段，需要标识所需列的索引。这里有一个方法：

which(!names(df1) %in% "sskjs" ) #<this excludes the column "sskjs"
[1] 1 2 4                        #<and shows only the desired index columns

尽管你的问题似乎很清楚，但请分享一个模仿你的问题的最小可复制示例。如果你包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，这会更容易帮助你。@JianghuiDu注意，如果你不知道要排除的列的索引，而且要匹配的列在两个数据帧中的名称都不相同，您如何知道如果没有模式与名称匹配，您将正确地对列？对不起，我的错误。这些名字应该是相同的。示例中已更正。您的示例在DF2中的长度不匹配。尽管您的问题似乎很清楚，请分享一个模拟您的问题的最小可复制示例。如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可用于测试和验证可能的解决方案，则更容易帮助您。@JianghuiDu注意，如果您不知道要排除的列的索引，而且要匹配的列在两个数据帧中的名称都不相同，如果名称没有模式，您如何知道可以正确地对列进行匹配？对不起，我的错。这些名字应该是相同的。已在示例中更正。您的示例的df2OK长度不匹配。我想的问题不是这么简单。在这个示例中，变量名很简单，您可以这样做，但是变量名没有像他简单示例中那样的“规则”呢？我想我的意思是，我知道我不想加入的名字，而我想加入的人太多了，我记不清他们所有的名字。@JianghuiDu在你的帖子中，似乎有一个模式。如果你知道列的索引，
grps假设我只知道名称而不知道索引。超级聪明。我看到新的问题是：“假设有1000个变量，我只记得我想在联接中排除的那个变量的名称，而不知道该变量的索引。”好的。我想的问题不是这么简单。在这个示例中，变量名很简单，您可以这样做，但是变量名没有像他简单示例中那样的“规则”呢？我想我的意思是，我知道我不想加入的名字，而我想加入的人太多了，我记不清他们所有的名字。@JianghuiDu在你的帖子中，似乎有一个模式。如果你知道列的索引，
grps假设我只知道名称而不知道索引。超级聪明。我看到新的问题是：“假设有1000个变量，我只记得要在联接中排除的变量的名称，而不知道该变量的索引。”