R:Bayesn包中的分层Bayesn出错
披露：我刚刚开始我的分析职业生涯，对统计学有了基本的了解 嗨 我试图使用Bayesm包中的函数rhiermnlrwmix在R中执行HB分析。我在Algdesign包中使用了optfederov函数来创建选择集。然后，我使用excel将这些选择集转换为设计矩阵。当我运行RhierMnlRWMixed时，我得到以下错误： chol.DEFAULT H中的错误：3阶的前导小调不是正定的 我搜索并理解这是因为设计矩阵的秩不足以执行名为Metropolis的算法 因此，我更改了属性数、级别和运行次数，发现如果属性数和级别数较低而运行次数较高，则代码将执行。示例属性数=3，每个级别=3，运行次数=9 问题是，如果我增加属性的数量，我的代码将返回上述错误。如何确保我的设计矩阵的排名足够大 install.packagesAlgDesign libraryAlgDesign，lib.loc=E:/R/R-3.1.2/library 安装.packagesdplyr librarydplyr，lib.loc=E:/R/R-3.1.2/library 使用4个属性（每个属性有3个级别）进行全因子设计 ffd=gen.factorialc3,3,3，varNames=cA，B，C，D，factors=all 正交析因设计 des=optFederov~，ffd，9，crit=D，nRepeats=100 标准Ge=1表明设计是正交的 des 将设计传递给选择1 ch1=des$设计 制作3份副本，每个问题有3个选项集 ch2=ch1 ch3=ch1 添加一个随机变量以生成三个选择集 ch1=transformch1，r1=runif9 ch2=transformch2，r1=runif9 ch3=transformch3，r1=runif9 分类 ch1_sort=arrangech1，r1 ch2_sort=排列ch2，r1 ch3_sort=排列ch3，r1 输出 write.csvch1_sort，ch1_sort.csv write.csvch2_sort，file=ch2_sort.csv write.csvch3_sort，file=ch3_sort.csvR:Bayesn包中的分层Bayesn出错,r,bayesian,R,Bayesian,披露：我刚刚开始我的分析职业生涯，对统计学有了基本的了解 嗨 我试图使用Bayesm包中的函数rhiermnlrwmix在R中执行HB分析。我在Algdesign包中使用了optfederov函数来创建选择集。然后，我使用excel将这些选择集转换为设计矩阵。当我运行RhierMnlRWMixed时，我得到以下错误： chol.DEFAULT H中的错误：3阶的前导小调不是正定的 我搜索并理解这是因为设计矩阵的秩不足以执行名为Metropolis的算法 因此，我更改了属性数、级别和运行次数，发现