R 是否可以在不存储滞后变量的情况下，在多个维度上滞后变量？

在处理一维问题时，可以直接使用

lag（x）

，而无需将其存储为变量，但在处理多维问题时，我不知道如何使用。在这个例子中，我在执行计算之前显式地存储

xc_1

和

xt_1

例如，使用虚拟数据集：

dtf <- data_frame(t = rep(2001:2003, 2),
                  c = rep(1:2,each=3),
                  x = rnorm(6))

dtf%突变（xt_1=lag（x））%>%
#滞后于c
组由（t）%%>%突变（xc_1=lag（x））%%
#将函数计算放在这里
变异（结果=xt_1*xc_1）

是否有一种形式为

lag（x，by=c）

和

lag（x，by=t）

的函数可以直接执行计算，而不需要中间变量？

没有（据我所知，但我可能错了）。至少当我每次都想用不同的var对_进行分组时，我就是这么做的。不，没有（据我所知，但我可能错了）。至少当我每次都想按不同的var对_进行分组时，我就是这么做的。

dtf <- dtf %>%
        # lag over t 
        group_by(c) %>% mutate(xt_1 = lag(x)) %>% 
        # lag over c
        group_by(t) %>% mutate(xc_1 = lag(x)) %>% 
        # place function computation here
        mutate(result = xt_1 * xc_1)