将Excel文件导入R、xlsx或xls

有人能帮我找到将Excel2007（.xlsx）文件导入R的最佳方法吗？我试过几种方法，但似乎都不管用。我已经升级到2.13.1、windows XP、xlsx 0.3.0，我不知道为什么会不断出现错误。我试过：

AB<-read.xlsx("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx","DNA_Tag_Numbers")

谢谢。

更新 由于下面的答案现在有些过时，我只想提请大家注意readxl包。如果Excel工作表格式良好，我现在可以使用readxl阅读工作簿。如果工作表格式不好，我仍然会导出到CSV，然后通过

read.CSV（）

或普通的

readLines（）

在R中处理问题

起初的 我的首选方法是将单个Excel工作表保存在逗号分隔值（CSV）文件中。在Windows上，这些文件与Excel关联，因此您不会失去在Excel中双击打开的“功能”

可以使用

read.CSV（）

将CSV文件读入R，或者，如果您所在的位置或使用的计算机设置了一些欧洲设置（其中

，

用作小数点），则可以使用

read.csv2（）

这些函数具有合理的默认值，使读取适当格式的文件变得简单。只需在第一行或第一列保留样本或变量的标签即可

---

在CSV中存储文件的附加好处是，由于文件是纯文本，因此可以非常轻松地传递，您可以确信它们将在任何地方打开；查看或编辑数据不需要Excel。

如果导出到OpenDocument电子表格文件（ods），则可以保留多个选项卡和更多格式信息或者使用较旧的Excel格式，并使用或您上面提到的Excel阅读器导入。

我肯定会尝试

gdata

包中的

read.xls

功能，它比

xlsx

包成熟得多。如果您遇到相同的问题，并且R给您一个错误——找不到函数“.jnew”——则可能需要Perl…

，只需安装库rJava即可。或者，如果您已经有了它，只需运行行库（rJava）。这应该是问题所在

---

此外，大家都应该清楚，csv和txt文件更容易使用，但生活并不容易，有时你只需要打开一个xlsx

您也可以尝试XLConnect软件包。我的运气比xlsx好（而且它也可以读取.xls文件）

库（XLConnect）
数据示例2012:

library("xlsx")
FirstTable <- read.xlsx("MyExcelFile.xlsx", 1 , stringsAsFactors=F)
SecondTable <- read.xlsx("MyExcelFile.xlsx", 2 , stringsAsFactors=F)

    library(rio)
    AB <- import("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx")
    AB <- AB[,1]

库（“xlsx”）
FirstTable您的操作系统是什么？您正在运行哪个版本的R：32位还是64位？您安装了什么版本的Java

当我第一次开始使用
read.xlsx（）
函数时，我也遇到了类似的错误，并发现我的问题（可能与您的问题有关，也可能与您的问题无关；至少，此响应应被视为“也尝试一下”）与.xlsx pacakge与64位Java的不兼容性有关。我相当肯定.xlsx包需要32位Java

使用32位R并确保安装了32位Java。这可能会解决您的问题
 这个新包装看起来不错
它不需要rJava，并且使用“Rcpp”来提高速度。
我最近发现了Schaun Wheeler将excel文件导入R的功能，因为我意识到xlxs软件包没有针对R 3.1.0进行更新


文件名需要具有“.xlsx”扩展名，并且在运行该函数时无法打开该文件

此功能对于访问其他人的工作非常有用。使用read.csv函数的主要优点是


导入多个excel文件
导入大文件
定期更新的文件

使用read.csv函数需要手动打开和保存每个Excel文档，这既耗时又枯燥。因此，使用Schaun的功能来自动化工作流是一个巨大的帮助

这是Schaun解决方案的一大支柱

您已检查R是否确实能够找到该文件，例如file.exists（“C:/AB\u DNA\u Tag\u Numbers.xlsx”）？-本·博尔克2011年8月14日23:05

上述评论应该已经解决了您的问题：

require("xlsx")
read.xlsx("filepath/filename.xlsx",1) 

在这之后应该可以正常工作。
对于没有复杂外部依赖关系的解决方案*，现在有：

readxl软件包使得从Excel中获取数据并将数据输入R变得非常容易。
与许多现有软件包（例如gdata、xlsx、，
xlsReadWrite）readxl没有外部依赖项，因此很容易
安装并在所有操作系统上使用。它的设计目的是与
表格数据存储在一张表中

Readxl支持传统的.xls格式和现代的基于xml的格式
.xlsx格式。使用libxls C库可以实现xls支持，
它抽象掉了底层二进制文件的许多复杂性
格式。为了解析.xLSX，我们使用了RAPIDXML C++库。
它可以按如下方式安装：

install.packages("readxl") # CRAN version

或

用法

*严格来说，这不是真的，它需要，这反过来又需要Rtools（对于Windows）或Xcode（对于OSX），它们是R外部的依赖项。但是它们不需要对路径等进行任何修改，因此这比Java和Perl依赖项更具优势

更新现在有了软件包。这保证了从Excel文件中获取Excel格式、函数和许多其他类型的信息，并将其输入到R中。
对于我来说，openxlx软件包以最简单的方式工作

install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
rawData<-read.xlsx("your.xlsx");

install.packages（“openxlsx”）
库（openxlsx）
rawData正如这里很多人所说，我写的是同样的东西，但还有一点

首先，我们需要确保R Studio安装了以下两个软件包：

“readxl”
“XLConnect”
要在R中加载程序包，您可以使用以下功能：

install.packages("readxl/XLConnect")
library(XLConnect)
search()

搜索将显示当前包的列表
install.packages("readxl") # CRAN version

devtools::install_github("hadley/readxl") # development version

library(readxl)

# read_excel reads both xls and xlsx files
read_excel("my-old-spreadsheet.xls")
read_excel("my-new-spreadsheet.xlsx")

# Specify sheet with a number or name
read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = "data")
read_excel("my-spreadsheet.xls", sheet = 2)

# If NAs are represented by something other than blank cells,
# set the na argument
read_excel("my-spreadsheet.xls", na = "NA")

install.packages("openxlsx")
library(openxlsx)
rawData<-read.xlsx("your.xlsx");

install.packages("readxl/XLConnect")
library(XLConnect)
search()

    library(rio)
    AB <- import("C:/AB_DNA_Tag_Numbers.xlsx")
    AB <- AB[,1]