如何在集群上使用doRedis和插入符号？

我一直在玩R中的包，尝试在集群上运行一些代码。我有一台Windows机器和一台运行Ubuntu的机器（安装redis的地方）

我可以很高兴地运行doRedis文档中的示例，但我的目标是能够将doRedis与一些机器学习应用程序结合使用。据我所知，caret允许并行化，似乎其他人也能做到这一点，但就我的一生而言，我无法找出我的错误所在

我发现并稍微修改了它，如下所示：

library(caret)
library(doRedis)

dat = iris

registerDoRedis("jobs",
                host = "xyz")

xgb.grid = expand.grid(nrounds = c(10, 200),
                       max_depth = c(6),
                       eta = c(0.05),
                       gamma = c(0.01),
                       colsample_bytree = 1,
                       min_child_weight = 1,
                       subsample = 1)

ctrl = trainControl(method = 'cv',
                    number = 10,
                    verboseIter = F,
                    allowParallel = T)

set.seed(13)
xgb1 <- train(Species ~ .,
              data = dat,
              method = "xgbTree",
              trControl = ctrl,
              verbose = F,
              tuneGrid = xgb.grid)

removeQueue("jobs")

库（插入符号）
图书馆（doRedis）
dat=虹膜
registerDoRedis（“作业”，
host=“xyz”）
xgb.grid=expand.grid（nrounds=c（10200），
最大深度=c（6），
eta=c（0.05），
伽马=c（0.01），
colsample_bytree=1，
最小儿童重量=1，
子样本=1）
ctrl=列车控制（方法='cv'，
数字=10，
verbositer=F，
allowParallel=T）
种子（13）
xgb1请退房

相关报价：

train
、
rfe
、
sbf
、
bag
和
avNNet
在
它们各自的控制文件称为
allowParallel
，默认为
对。如果为TRUE，则如果并行
后端（如doMC）已注册

帮助您调试的一个建议是，首先尝试在本地使用redis，如果可以的话，请指定其他服务器。
谢谢您的建议。我已将
allowParallel
设置为TRUE，但没有成功。我想我不明白为什么在本地使用redis会有任何帮助——这不就是在我的CPU内核上并行运行redis吗？是的，它会，但你会看到问题是否出在主机分辨率上。如果它在本地工作，您知道问题不在于代码，而在于设置。我认为设置没有任何问题。我可以使用
foreach
运行上述问题的解决方法，效果很好，我更喜欢使用
caret
的内置并行化。Yupp明白你的意思。从医生的角度看，你似乎做的每件事都是正确的。请也退房。在那里，allowParallel被传递给
train
方法。