数值取决于应用的应用族，R

我有一个表，有一些数字和字符列，一些是因子和其他整数

>additional.metadata
      sample_id patient_id condition SOM test
1387          1          1       CTL  22    1
7588          1          1       CTL  35    2
7429          1          1       CTL  23    3
7600          1          1       CTL  35    4

我试图将整个表转换为一个矩阵，并根据使用的

apply

选项（即

apply

vs

sapply

），更改$SOM中的一些值。下面是一个例子：

> apply(additional.metadata, 2, function(x) as.numeric(as.factor(x)))
     sample_id patient_id condition SOM test
[1,]         1          1         1   2    1
[2,]         1          1         1   4    2
[3,]         1          1         1   3    3
[4,]         1          1         1   4    4
[5,]         1          1         1   1    5
[6,]         1          1         1   3    6
> sapply(additional.metadata, function(x) as.numeric(as.factor(x)))
     sample_id patient_id condition SOM test
[1,]         1          1         1  22    1
[2,]         1          1         1  35    2
[3,]         1          1         1  23    3
[4,]         1          1         1  35    4
[5,]         1          1         1  11    5
[6,]         1          1         1  23    6

---

请有人知道我遗漏了什么/误解了什么？提前感谢。

最有可能的变化是由于

as.numeric（as.factor（x））

造成的

为了确保您的值符合预期，您需要将其转换为

字符

或完全跳过因子阶段

使用

as.numeric（as.character（as.factor（x）））

或

as.numeric（as.character（x））

关于您为什么需要这样做的解释可以在这个问题的顶部答案中找到：

---

（这是一个常见的问题。）

apply

始终将其第一个参数转换为

矩阵。当存在任何
字符
列时，所有内容都变为
字符
，句点。通常，您会在列的子集上使用
apply
，例如，
apply（x[，c（1:3,5）]，2，…）
，以便只使用真正需要的数字列。如果您需要帧帮助（作为
数字
、
因子
和
字符
），则必须以
dput（头（x））的形式提供可用数据
；控制台输出不明确。谢谢，我不知道这个
apply
的矩阵转换，非常有用。您的预期输出是什么？我想用数值转换$SOM col，但保留其原始数值，而不重新编码它们（这就是我问的原因）。谢谢Garces，我不是没有理由这么说的：在给我们提供样本数据时使用
dput
提供了明确的数据。您提供的内容不清楚，因为R的控制台输出不区分
整数
、整数

、整数、

系数

、数字字符。所以我们不能帮助你，除非你提供一些能代表你所拥有的东西。同样地，请通过向我们提供来自

dput（head（additional.metadata））

的输出来提供数据。感谢您的回答，但是如果我使用

as.numeric（as.character（x））

因为字符cols，一些值被错误地转换为NAs。