R 错误："；1:ncol（y）中出错：长度为0的参数；尝试相关分析时

我正在读取一个csv文件，该文件由两列来自两个来源的数据组成。我希望找到它们之间的p值，但是，我得到了标题中提到的错误

library(psych)
RfileX = read.csv(fpath, header = TRUE)
x = as.matrix(RfileX)
a=x[1:52,1]
b=x[1:52,2]
print(corr.test(a,b, adjust = "none"), short = FALSE)

参考数据（Ls是什么意思？谢谢）

---

假设

psych

包

如果阅读

？corr.test

，您将看到前两个参数是：

   x: A matrix or dataframe

   y: A second matrix or dataframe with the same number of rows as
      x

不是向量。因此，您应该能够运行

corr.test（RfileX，…）

，ala:

library(psych)
set.seed(42)
x <- data.frame(a = sample(2:3, size = 100, replace = TRUE),
                b = sample(2:3, size = 100, replace = TRUE))
print(corr.test(x, adjust = "none"), short = FALSE)
# Call:corr.test(x = x, adjust = "none")
# Correlation matrix 
#      a    b
# a 1.00 0.13
# b 0.13 1.00
# Sample Size 
# [1] 100
# Probability values (Entries above the diagonal are adjusted for multiple tests.) 
#     a   b
# a 0.0 0.2
# b 0.2 0.0
#  To see confidence intervals of the correlations, print with the short=FALSE option
#  Confidence intervals based upon normal theory.  To get bootstrapped values, try cor.ci
#     lower    r upper   p
# a-b -0.07 0.13  0.32 0.2

图书馆（心理学）
种子（42）
x假设
psych
包

如果阅读
？corr.test
，您将看到前两个参数是：

   x: A matrix or dataframe

   y: A second matrix or dataframe with the same number of rows as
      x

不是向量。因此，您应该能够运行
corr.test（RfileX，…）
，ala:

library(psych)
set.seed(42)
x <- data.frame(a = sample(2:3, size = 100, replace = TRUE),
                b = sample(2:3, size = 100, replace = TRUE))
print(corr.test(x, adjust = "none"), short = FALSE)
# Call:corr.test(x = x, adjust = "none")
# Correlation matrix 
#      a    b
# a 1.00 0.13
# b 0.13 1.00
# Sample Size 
# [1] 100
# Probability values (Entries above the diagonal are adjusted for multiple tests.) 
#     a   b
# a 0.0 0.2
# b 0.2 0.0
#  To see confidence intervals of the correlations, print with the short=FALSE option
#  Confidence intervals based upon normal theory.  To get bootstrapped values, try cor.ci
#     lower    r upper   p
# a-b -0.07 0.13  0.32 0.2

图书馆（心理学）
种子（42）
请不要附加数据的图像！输入
dput（head（RfileX，n=10））
并将其粘贴到此处的代码块中同样容易（如果不是更容易的话）。顺便说一句，您无法计算两个不同长度向量的相关性。很抱歉，这是一个输入错误，向量的长度相同。还习惯于显式包含非标准库（如
library（psych））
，因为这是我发现
corr.test
psych:：corr.test
的某种实现的一个地方，它清楚地记录了矩阵（或数据帧）作为输入，而不是向量。向量没有维度并且
ncol
在向量上返回
NULL
，这就是发生此错误的原因。请不要附加数据图像！输入
dput（head（RfileX，n=10））同样容易（如果不容易的话）
并将其粘贴到此处的代码块中。顺便说一句，您无法计算两个不同长度向量的相关性。很抱歉，这是一个输入错误，向量的长度相同。通常也会显式包括非标准库（例如
库（psych））
，因为这是一个地方，我发现
corr.test
psych:：corr.test
的某种实现被清楚地记录为期望矩阵（或数据帧）作为输入，而不是向量。向量没有维度，并且
ncol
在向量上返回
NULL
，这就是发生此错误的原因。