如何正确地将R表中的空变量转换为0
我有一个表，其中一些变量缺少数据（记录为NULL）-我想将其中一些缺少的单元格转换为0，但由于某些原因，我似乎无法获得正确的语法。我最初的做法是这样做：如何正确地将R表中的空变量转换为0,r,eval,R,Eval,我有一个表，其中一些变量缺少数据（记录为NULL）-我想将其中一些缺少的单元格转换为0，但由于某些原因，我似乎无法获得正确的语法。我最初的做法是这样做： b<- eval(parse(text=paste(table_full$','column_name1',sep=''))) b[which(is.na(b))]<-0 b[which(b=='NULL')]<-0 bis.na（）返回TRUE或FALSE。试试b[它（is.na（b）==T）]因为R倾向于不将其值存储为“
b<- eval(parse(text=paste(table_full$','column_name1',sep='')))
b[which(is.na(b))]<-0
b[which(b=='NULL')]<-0
bis.na（）返回TRUE或FALSE。试试b[它（is.na（b）==T）]因为R倾向于不将其值存储为“NULL”，所以我将对一个肢体进行分析，并假设您将其作为文本导入，更具体地说是作为因子导入。尝试重新导入wstringsAsFactors=FALSE
，然后使用您的代码：
b[b=='NULL'] <- 0
b[b=='NULL']此处冗余的，只要b[is.na（b）]同时尝试b[is.na（b）]就足够了，您如何保存到文件？请提供一个。在这里使用eval（）
似乎非常不必要。通过分配给b
，您实际上不会更新data.frame本身。如果文本文件中有文本“NULL”值，请使用read.table
上的na.strings=
将这些值转换为na值（向量中不能有“true”NULL值，因此单词“NULL”被强制为字符/字符串值）。which（）
将返回真值，因此这实际上是不必要的。你也可以用布尔值dob[is.na（b）]来子集，当然你不会在这里用数字0来代替。如果列为字符，则数字0将转换为包含“0”的字符串。您仍然无法对该列执行算术运算。它将与b[b=='NULL']相同
b[which(is.na(as.numeric(as.character(b))))]<-0
b[b=='NULL'] <- 0