处理因子变量时，矩阵到data.frame会损坏？[R]

嗨，我正在将一些矩阵转换为data.frame，当处理因子变量时，它会损坏：

> class(combn(as.factor(1:50), 2))
[1] "matrix"

# works
as.data.frame( t(combn(as.factor(1:50), 2)) )


# not work when shortened:
> as.data.frame( t(combn(as.factor(1:50)[1:2], 2)) )
  t(combn(as.factor(1:50)[1:2], 2)).1 t(combn(as.factor(1:50)[1:2], 2)).2
1                                   1                                   2
2                                <NA>                                <NA>
Warning message:
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) :
  corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs

# convert to numeric and works
> as.data.frame( t(combn(as.numeric(as.factor(1:50)[1:2]), 2)) )
  V1 V2
1  1  2

>类别（组合系数（1:50），2））
[1] “矩阵”
#工作
as.数据帧（t（combn（as.factor（1:50），2）））
#缩短时不工作：
>as.数据帧（t（combn（as.factor（1:50）[1:2]，2）））
t（组合系数（1:50）[1:2]，2]）.1 t（组合系数（1:50）[1:2]，2]）.2
1                                   1                                   2
2.
警告信息：
格式为.data.frame（x，digits=digits，na.encode=FALSE）：
损坏的数据帧：列将被截断或用NAs填充
#转换为数字并工作
>同数据帧（t（同数值（同系数（1:50）[1:2]），2）））
V1 V2
1  1  2

---

谁能告诉我为什么以及如何修复它（转换为数字修复它）？谢谢…

在您的矩阵中，列是“因子”类。这是允许的，对吗？矩阵支持任何单个类在这种情况下，它只是“因子”类。但是，为什么数字列需要

factor

类呢。此外，如果需要的话，最好在以后将第一个选项转换为factor！因为在实际问题中，我处理的是一些

因子
变量。当然，我可以将其转换为
数值
，并在需要时转换回数值。你说的第一个选项是什么意思？也许是
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