Tidyverse命令越来越不受欢迎：T在摘要中进行测试，然后报告所有结果

我几乎每天都使用tidyverse（及其环境），有时我不得不回到以前/以前的分析。不幸的是，跟踪对包所做的更改并不容易

这个脚本非常实用，它可以执行我想要的（它与其他命令一起在函数中使用）

我试图修复它给了我一个信息

> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                lst(tidy(t.test(. ~ time, paired=TRUE)))) %>% map(1)
Error in model.frame.default(formula = . ~ time) : 
  invalid type (list) for variable '.'
> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                list(list(tidy(t.test(. ~ time, paired=TRUE))))) %>% map(1)
Error in model.frame.default(formula = . ~ time) : 
  invalid type (list) for variable '.'
> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                list(list(tidy(~ t.test(. ~ time, paired=TRUE))))) %>% map(1)
Error: No tidy method for objects of class formula

所以首先问题：有关于修复它的线索吗？
second：在哪里可以跟踪这些（持续）更新？
Three：我使用tidyverse是因为我喜欢它处理命令的方式。这是非常直观的，但我认为这是一个重要的副作用，不断变化。。。我是否应该尝试将所有例程移动到R base（可能R base不会改变其功能…）

谢谢大家。

这个怎么样

ds%
总结（变量（“结果”），
列表（~list（tidy（t.test（.~time，paired=TRUEщщщ））%>%map（1）
#>$result
#>#A tibble:1 x 8
#>估计统计p.值参数conf.low conf.high方法
#>                              
#>1-0.719-1.77 0.0823 49-1.53 0.0955派尔~
#> # ... 还有1个变量：可选

由（v0.3.0）于2019-09-04创建

  # Simple named list: 
  list(mean = mean, median = median)

  # Auto named with `tibble::lst()`: 
  tibble::lst(mean, median)

  # Using lambdas
  list(~ mean(., trim = .2), ~ median(., na.rm = TRUE))

> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                lst(tidy(t.test(. ~ time, paired=TRUE)))) %>% map(1)
Error in model.frame.default(formula = . ~ time) : 
  invalid type (list) for variable '.'
> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                list(list(tidy(t.test(. ~ time, paired=TRUE))))) %>% map(1)
Error in model.frame.default(formula = . ~ time) : 
  invalid type (list) for variable '.'
> ds %>% 
+   summarise_at(vars("result"),
+                list(list(tidy(~ t.test(. ~ time, paired=TRUE))))) %>% map(1)
Error: No tidy method for objects of class formula