R 从数据帧中选择数对

我有这样一个数据帧：

row   col
1     1
1     50
1     55
2     75

我想选择所有成对的行和列值，以便将它们插入到函数中

我正在尝试以下代码：

library(rhdf5)

 for(row in df$row){

  for (col in df$col){

      apixel = h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
      apixel= data.frame(apixel)
 }
}

这是像我想要的那样从df中插入所有我的

行

和

列

值，但它正在进行它们的所有可能组合，我只想插入适当的配对。例如，

行

1只能与

1

、

50

和

55

作为对应的

列

，而不是

75

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可能我可以尝试压缩这两列，然后返回关联的元组？

第一步：编写函数，使其接受成对（行、列）作为参数：

read_pixels <- function(row, col) {
  require(rhdf5)
  apixel <- h5read("C/path_to_a_file',, index=list(1, col, row))
  apixel <- data.frame(apixel)

  # do something with apixel
}

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您可以在内部for循环中尝试类似df[df$row==row，]的方法来隔离预期的行。您只需要在行上循环，而不需要在列上循环。行+列都可以得到所有的组合。@最近的邮件是有意义的，但我不确定如何选择列中的实际值

apply(myDataFrame, 1, function(x) read_pixels(x[1], x[2])