R 自动缩放到统计摘要数据

我想放大ggplot图表的一部分，重点放在摘要上 统计数字

假设我们有一些数据--

--我们只想画出方法--

通常，我会使用

scale\u y\u continuous（limits=…）

，但在使用

stat\u summary

这会删除一些数据（请参见

？stat\u summary

）

所以，我想使用

坐标笛卡尔（ylim=…）

。但是，这需要手动操作 指定y限制，它似乎放大了图形的一部分，这可以 保留不太合理的背景网格--

--在本例中，仅填写6作为记号

“收缩包装”如何仅放大统计摘要显示的数据， 没有手动指定限制和更改背景网格

---

（实际上，我想用均值和置信区间来实现这一点，所以我想使用

stat\u summary

）

目前无法在stat\u summary之后自动缩放。 对于刻度和断点，您可以在ggplot-0.8.9的坐标笛卡尔中使用wise=TRUE

data <- data.frame(x = c(1,2), y=c(1, 3, 5, 7, 9, 11))
ggplot(data, aes(x, y)) +
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point",color="red") +
  coord_cartesian(ylim=c(4.5,7.5), wise=TRUE)

---

数据谢谢——明智的选择有效。关于如何选择合适的y形限值以使数据保持垂直居中，有什么建议吗？这应该在下一版本中解决
qplot(x, y, data=data)
+ stat_summary(fun.y=mean, geom="point",color="red")

+ coord_cartesian(ylim=c(4.5,7.5))

data <- data.frame(x = c(1,2), y=c(1, 3, 5, 7, 9, 11))
ggplot(data, aes(x, y)) +
  stat_summary(fun.y=mean, geom="point",color="red") +
  coord_cartesian(ylim=c(4.5,7.5), wise=TRUE)