在R中的“data.table”中，有没有一种方法可以根据索引快速为行赋值？

我目前正在使用一个data.table表，该表大约有2亿行

>table
user     age
A        19
B        22
C        18
D        13
E        93
F        15
G        11
H        16
I        33
J        25
K        44
L        23
M        76
N        34
O        18
P        32
Q        55

此外，我还有一个“索引”表，如下所示：

> index
row_number     count
1              5
3              7
7              12
8              100
12             3
14             4

我的目标是能够将

count

列附加到

表中。
行数
列表示
表
的行数。因此，当
行数
等于1时，我们将值5附加到
表
的用户A和年龄19行。对于
行数
等于3，我们将值7插入到用户C和18岁。之间存在间隙，因此我想用0填充它们

所以总的来说，我想：

>table
user     age    count 
A        19     5
B        22     0
C        18     7
D        13     0
E        93     0
F        15     0
G        11     12
H        16     100
I        33     0
J        25     0
K        44     0
L        23     3
M        76     0
N        34     4
O        18     0
P        32     0
Q        55     0

到目前为止，我的代码是：

table[,count:= count, by=.N]

但是，我无法获得正确的排序。有人知道我如何在
data.table
中实现这一点吗？谢谢大家!
 这里是一种使用
set

# set everything to 0
set(table, j = 'count', value = 0)
# replace the appropriate indices with the relevant values
set(table, j = 'count', i = index[['rownumber']], j = index[['count']])

下面是使用
set

# set everything to 0
set(table, j = 'count', value = 0)
# replace the appropriate indices with the relevant values
set(table, j = 'count', i = index[['rownumber']], j = index[['count']])

下面是使用
set

# set everything to 0
set(table, j = 'count', value = 0)
# replace the appropriate indices with the relevant values
set(table, j = 'count', i = index[['rownumber']], j = index[['count']])

下面是使用
set

# set everything to 0
set(table, j = 'count', value = 0)
# replace the appropriate indices with the relevant values
set(table, j = 'count', i = index[['rownumber']], j = index[['count']])

您还可以使用
：=
运算符。您不需要在此处使用
。相反，您可以这样做：

table[, count := 0L][index$row_number, count := index$count]

首先，我们使用整数值
0
初始化
count
，然后对于
i
中给出的行号，我们使用
索引中相应的
count
值修改
表的
count

HTH
您也可以使用
：=
操作符。您不需要在此处使用
。相反，您可以这样做：

table[, count := 0L][index$row_number, count := index$count]

首先，我们使用整数值
0
初始化
count
，然后对于
i
中给出的行号，我们使用
索引中相应的
count
值修改
表的
count

HTH
您也可以使用
：=
操作符。您不需要在此处使用
。相反，您可以这样做：

table[, count := 0L][index$row_number, count := index$count]

首先，我们使用整数值
0
初始化
count
，然后对于
i
中给出的行号，我们使用
索引中相应的
count
值修改
表的
count

HTH
您也可以使用
：=
操作符。您不需要在此处使用
。相反，您可以这样做：

table[, count := 0L][index$row_number, count := index$count]

首先，我们使用整数值
0
初始化
count
，然后对于
i
中给出的行号，我们使用
索引中相应的
count
值修改
表的
count

HTH
非常感谢，这真是天才！另一方面，我想知道我是否可以自己找到或创建data.table 1.9.3的tar.gz版本。谢谢也许您可以从下载zip版本，解压缩它，然后使用
R CMD BUILD
？无论如何，Matt已经将
data.table 1.9.4
推给了CRAN，它应该很快就会出现。非常感谢，这真是天才！另一方面，我想知道我是否可以自己找到或创建data.table 1.9.3的tar.gz版本。谢谢也许您可以从下载zip版本，解压缩它，然后使用
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