R 如果其他条件保持NA'；s

为了得到一个新列，我必须对两列应用条件 对于1和0，我希望第1列中的NA保留为中的NA 新专栏。在R怎么做

这是密码

df$newcolumn <- ifelse(((df$col1 %in% ("eat")) |
      (df$col2 %in% ("yes"))), 1,  0)

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df$newcolumn试试这个。要保留
NA
s，请添加另一个
ifelse
，它将检查
col1
中的
NA
s并保留它们

df <- structure(list(col1 = c(
  NA, "drink", "drink", "drink", "eat",
  "eat", "eat", NA, "eat", "drink"
), col2 = c(
  "yes", "yes", "no",
  "no", "yes", "yes", "yes", "yes", "no", "yes"
), newcolumn = c(
  NA,
  "1", "0", "0", "1", "1", "1", NA, "1", "1"
)), row.names = c(
  NA,
  -10L
), class = "data.frame")

df$newcolumn <- ifelse(is.na(df$col1), df$col1, ifelse(df$col1 %in% ("eat") | df$col2 %in% ("yes"), 1, 0))
df
#>     col1 col2 newcolumn
#> 1   <NA>  yes      <NA>
#> 2  drink  yes         1
#> 3  drink   no         0
#> 4  drink   no         0
#> 5    eat  yes         1
#> 6    eat  yes         1
#> 7    eat  yes         1
#> 8   <NA>  yes      <NA>
#> 9    eat   no         1
#> 10 drink  yes         1

df 1是
#>2喝是的
#>3喝不到0
#>4.不要喝任何饮料
#>5吃是的
#>6吃是的
#>7吃是的
#>8是的
#>9吃第一
#>10喝是的
您可以尝试：

library(dplyr)

df %>%
  mutate(newcolumn = case_when(is.na(col1) ~ NA_integer_, 
                               col1 == 'eat' | col2 == 'yes' ~ 1L, 
                               TRUE ~ 0L))

如果您包含一个简单的示例输入和所需的输出，可以用来测试和验证可能的解决方案，这会更容易帮助您。这使得“是”和“喝”为0，我希望它为1。
ifelse（“喝”%in%（“吃”）|“是”%in%（“是”），1，0）
在我的机器上给我一个1。感谢Ronak Shah，我在col2中有“是”和“否”，在新专栏中，我希望“no”和“eat”也为1。以上代码改为0。@a24请不要在注释中扩展问题，请编辑您的问题以包含所需的条件。另外，请阅读有关和如何提供帮助的信息，以便更容易帮助您。