R：为满足两个条件的某些数据设置一个值

我不知道如何用最简单的方法来设置。我有一个名为Test的数据框架，其中一列包含一些NA值。现在，我想为满足以下条件的所有字段设置一个值1：

行数>60

如果特定字段中有NA

到目前为止，我已经：

Test$MyColumn[is.na(Test$MyColumn)] <- 1

---

Test$MyColumn[is.na（Test$MyColumn）]您可以这样设置行数：

Test$RowNumber <- 1:nrow(Test)

Test$RowNumber 60]如果在
bb
中将一个元素更改为
1
之前必须应用这两个条件，那么这里有一个替代方案：

aa <- 1:10
bb <- c(1,NA,6,4,NA,9,1,NA,2,5)
cc <- c(100,102,104,NA,78,54,99,NA,22,0)
dd <- data.frame(aa,bb,cc)
dd
dd$bb[4:nrow(dd)][is.na(dd$bb[4:nrow(dd)])] <- 1
dd

以下是修改后的数据集：

   aa bb  cc
1   1  1 100
2   2 NA 102
3   3  6 104
4   4  4  NA
5   5 NA  78
6   6  9  54
7   7  1  99
8   8 NA  NA
9   9  2  22
10 10  5   0

   aa bb  cc
1   1  1 100
2   2 NA 102
3   3  6 104
4   4  4  NA
5   5  1  78
6   6  9  54
7   7  1  99
8   8  1  NA
9   9  2  22
10 10  5   0

如果
bb
的第4-10行中存在
NA
，则所有列的第4-10行中的
NA
将发生变化：

aa <- 1:10
bb <- c(1,NA,6,4,NA,9,1,NA,2,5)
cc <- c(100,102,104,NA,78,54,99,NA,22,0)
dd <- data.frame(aa,bb,cc)
dd
dd[4:nrow(dd),1:3][is.na(dd$bb[4:nrow(dd)]),] <- 1
dd

   aa bb  cc
1   1  1 100
2   2 NA 102
3   3  6 104
4   4  4  NA
5   1  1   1
6   6  9  54
7   7  1  99
8   1  1   1
9   9  2  22
10 10  5   0

aa <- 1:10
bb <- c(1,NA,6,4,NA,9,1,NA,2,5)
cc <- c(100,102,104,NA,78,54,99,NA,22,0)
dd <- data.frame(aa,bb,cc)
dd
dd[4:nrow(dd),1:3][is.na(dd$bb[4:nrow(dd)]),] <- 1
dd$bb[is.na(dd$bb)] <- 1
dd

   aa bb  cc
1   1  1 100
2   2  1 102
3   3  6 104
4   4  4  NA
5   1  1   1
6   6  9  54
7   7  1  99
8   1  1   1
9   9  2  22
10 10  5   0

您可以通过以下方式获得所需的结果：

Test[60:nrow(Test),][is.na(Test[60:nrow(Test),])]<-1

Test[60:nrow（Test），][is.na（Test[60:nrow（Test），]）]您是指第一个条件吗？为什么要依赖于行数？这看起来很脆弱。您的意思是，您只想交换数字60以上的行中的NA值吗？还是要更改以上第60行的所有值和所有NA值？
Test[60:nrow(Test),][is.na(Test[60:nrow(Test),])]<-1