将合并应用于data.frames列表

我有一个data.frames列表，其中只有一列和一个

字符

值：

> list.df[c(1,5,8)]
$1
     X..1L..
1      A
2      B
3      C
4      D
5      E
6      F
7      G
8      H

$5
   X..5L..
1    A
2    C
3    D
4    F
5    G

$8
   X..8L..
1   A
2   D
3   F
4   G
5   H
6   I

还有另一个data.frame

> df
  V2  V5      V9
1  A  31 0.13029
2  B  80 0.29443
3  C 166 0.01354
4  D  11 0.39589
5  E  62 0.61794
6  F  40 0.35808
7  G  31 0.62581
8  H  54 0.24983
9  I  19 0.47199
10 J  97 0.26518

我想将列表中的每个data.frame与

df

合并，我已尝试创建一个函数

---

func您有两个错误。一个在函数中，另一个在函数调用方式中：

func <- function(x,y){merge(x, y, by.x=names(x)[1], by.y=names(y)[1])}
lapply(list.df, func, df)

func不太确定这是否有帮助，但要合并列表，请尝试

df.list <- do.call(merge,list.df[c(1,5,8)])

as.data.frame（x）中的
df.list错误：缺少参数“x”，当我在@eddi再次添加
df.list Hi时，当列表有9000个元素且data.frame维度为17000行乘1000列时，是否有任何方法可以加快函数
fun
？许多感谢使用
data.table
s而不是
data.frame
s-在SO或google上快速搜索一下，你就可以开始使用
dt=data.table（df，key='V2'）
，然后使用
fn=function（x）{df[x]}；lappy（list.df，func）
可能是一个很好的起点
df.list <- do.call(merge,list.df[c(1,5,8)])

colnames(df) <- c("col1","col2","col3")