R 尝试应用非函数、随机林

我有一个数据集（train2），包含79个变量（数字和文本组合），SalePrice作为最后一列。我试图创建一个随机森林模型，这是我得到的一个错误：

Forest <- randomForest(SalePrice~., data = train2, na.action = TRUE)

Error in model.frame.default(formula = SalePrice ~ ., data = train2, na.action = TRUE) : 
attempt to apply non-function

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Forest@joran是正确的。我还想引导大家探索这两个方面：

ntree要生长的树的数量。这不应设置为太小的数字，以确保
每个输入行至少被预测几次

mtry在每次分割时随机抽样作为候选变量的变量数量。注意
分类（sqrt（p）的默认值不同，其中p是数量
x）中的变量和回归（p/3）
我相信
na。action
要求函数不是布尔函数。所以它应该是
na.ommit
，
na.exclude
，等等。