R.如何增强支持向量机模型

我用R中的SVM包建立了SVM模型，用于分类问题。我的准确率只有87%。但随机森林的产量约为92.4%

fit.svm<-svm(modelformula, data=training, gamma = 0.01, cost = 1,cross=5)

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fit.svm您可能需要查看软件包。它允许您为SVM（）选择各种内核，还可以运行参数扫描以找到最佳模型。
回答第一个问题


R中的e1071库具有用于执行CV的内置tune（）函数。这将帮助您选择最佳参数cost，gamma，kernel。您还可以使用kernlab包在R中操作SVM。您可能会从这两个库中得到不同的结果。如果你需要任何例子，请告诉我