通过在R中提取特定信息将垂直数据转换为水平数据

我已经看到了一些关于如何将数据从水平翻转到垂直的很好的解释。但是，在将列更改为行之后，我需要一些不同的组织

以下是我的数据：

Compound    Frequency   Type
C1  -0.853272929    A
C2  -0.780699577    A
C3  -0.614477598    A
C4  -0.130738078    A
C5  0.142499411 A
C6  0.148570388 A
C7  0.108864569 A
C8  1.036668305 A
C9  0.057404313 A
C10 -0.024941378    A
C1  0.003007008 B
C2  0.104085077 B
C3  0.051143686 B
C4  -1.060236186    B
C5  -0.484587066    B
C6  -0.15934591 B
C7  0.189355481 B
C8  -0.037796111    B
C9  0.522518879 B
C10 -0.184031867    B
C1  0.148570388 C
C2  0.108864569 C
C3  1.036668305 C
C4  0.057404313 C
C5  -0.024941378    C
C6  0.003007008 C
C7  0.104085077 C
C8  0.051143686 C
C9  -1.060236186    C
C10 -0.484587066    C
C1  -0.011113991    D
C2  4.196813014 D
C3  0.133978213 D
C4  -0.252406687    D
C5  0.517614284 D
C6  0.087048873 D
C7  3.316242168 D
C8  4.331790602 D
C9  -0.464324736    D
C10 0.107550844 D

我想转换成这个版本：

    C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10
A   -0.853272929    -0.780699577    -0.614477598    -0.130738078    0.142499411 0.148570388 0.108864569 1.036668305 0.057404313 -0.024941378
B   0.003007008 0.104085077 0.051143686 -1.060236186    -0.484587066    -0.15934591 0.189355481 -0.037796111    0.522518879 -0.184031867
C   0.148570388 0.108864569 1.036668305 0.057404313 -0.024941378    0.003007008 0.104085077 0.051143686 -1.060236186    -0.484587066
D   -0.011113991    4.196813014 0.133978213 -0.252406687    0.517614284 0.087048873 3.316242168 4.331790602 -0.464324736    0.107550844

正如您所看到的，标题部分消失了。我想在每一行保留一种类型，作为新的标题化合物。这是10种化合物的简单版本。我有400个，我想做这种类型的数据转换

如果你能帮我，我会很高兴的。多谢各位

最亲切的问候

---

Bahti

使用

tidyr

软件包

library(tidyr)
data_wide <- spread(data, Compound, Frequency)
data_wide

Type           C1         C10         C2          C3          C4          C5           C6        C7          C8
1    A -0.853272929 -0.02494138 -0.7806996 -0.61447760 -0.13073808  0.14249941  0.148570388 0.1088646  1.03666831
2    B  0.003007008 -0.18403187  0.1040851  0.05114369 -1.06023619 -0.48458707 -0.159345910 0.1893555 -0.03779611
3    C  0.148570388 -0.48458707  0.1088646  1.03666831  0.05740431 -0.02494138  0.003007008 0.1040851  0.05114369
4    D -0.011113991  0.10755084  4.1968130  0.13397821 -0.25240669  0.51761428  0.087048873 3.3162422  4.33179060
       C9
1  0.05740431
2  0.52251888
3 -1.06023619
4 -0.46432474

library（tidyr）
数据范围的Try
library（重塑2）；dcast（df，Type~component，value.var=“Frequency”）
（我假设您的数据帧名为
df
）。您是否尝试了一些不起作用的方法？如果是，请在问题中添加您的代码。根据您的Reforme2标记，这看起来像是一个简单的
dcast
作业。不，实际上我没有尝试。我只是在另一个问题中看到了这一点，并尝试了那个问题。但这不是我想要的。非常感谢你的帮助。我现在查一下dcast。非常感谢“催化剂”。它起了惊人的作用。干杯