R中主题建模中预训练词向量的集成
我对主题建模领域比较陌生，所以我希望这不是一个愚蠢的问题 我有一个7k文档的文本语料库，这些文档大多相对较短（只有几个单词）。由于标准LDA只能产生中等程度的好结果，所以我希望包括在大型外部语料库上预先训练的单词向量（如以下所示：）。 然而，我还没有找到任何可以理解地解释我应该如何进行的东西（我找到了一些关于Python实现的信息，但我需要一个R的解决方案）。 下载预先训练好的词向量后，如何将它们集成到我自己的语料库的LDA建模过程中R中主题建模中预训练词向量的集成,r,lda,topic-modeling,R,Lda,Topic Modeling,我对主题建模领域比较陌生，所以我希望这不是一个愚蠢的问题 我有一个7k文档的文本语料库，这些文档大多相对较短（只有几个单词）。由于标准LDA只能产生中等程度的好结果，所以我希望包括在大型外部语料库上预先训练的单词向量（如以下所示：）。 然而，我还没有找到任何可以理解地解释我应该如何进行的东西（我找到了一些关于Python实现的信息，但我需要一个R的解决方案）。 下载预先训练好的词向量后，如何将它们集成到我自己的语料库的LDA建模过程中 提前多谢 软件包text2vec实现了globe 包装：
提前多谢 软件包
text2vecglobe- 包装：
- 手套上的小插曲：