R-如何根据两列值之间的逻辑参数删除行

我想知道如何删除两个不同列中的值不相同的行。下面是一个例子来说明我的问题：

test.1 <- c("A", "B", "C", "D")
test.2 <- c("2009-02", "2009-04", "2010-01", "2011-02")
test.3 <- c("2009-02", "2009-08", "2010-01", "2013-06")
test.data <- data.frame(test.1, test.2, test.3)

我想删除test.2和test.3不相等的行，即第二行和第四行。我尝试了复制函数，因为我发现

test.data.2 = test.data[!duplicated(test.data[,c('test.2', 'test.3')]),]

将删除test.2=test.3的行。因此，我删除“！”如下所示：

test.data.2 = test.data[duplicated(test.data[,c('test.2', 'test.3')]),]

但它不起作用。你还有其他建议吗？

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非常感谢您的帮助

我们可以使用

子集

对

基本R

subset(test.data, test.2 == test.3)

---

或者使用

dplyr

library(dplyr)
test.data %>%
      slice(which(test.2 == test.3))

---

我们可以使用

subset

对

base R

subset(test.data, test.2 == test.3)

---

或者使用

dplyr

library(dplyr)
test.data %>%
      slice(which(test.2 == test.3))

---

使用

tidyverse

：

library(tidyverse)

test.data %>%
  filter(test.2 == test.3)

或基准R：

test.data[test.data$test.2 == test.data$test.3,]

---

使用

tidyverse

：

library(tidyverse)

test.data %>%
  filter(test.2 == test.3)

或基准R：

test.data[test.data$test.2 == test.data$test.3,]

---

您可以创建一个新的数据框，其中只有

test.2

和

test.3

中的值相同：

test.data.2 <- test.data[test.data$test.2 == test.data$test.3,]

test.data.2 <- test.data[-which(test.data$test.2 != test.data$test.3),]

---

test.data.2您可以创建一个新的数据框，其中只有
test.2
和
test.3
中的值相同：

test.data.2 <- test.data[test.data$test.2 == test.data$test.3,]

test.data.2 <- test.data[-which(test.data$test.2 != test.data$test.3),]

test.data.2