如何在R中组合具有不同列的多个.csv文件？

假设我有8张桌子。假设每个表中有6列相同，但在这8个表中，其中5个表有一个额外的列（其列名在所有5个表中都相同，这意味着其中5个表总共有7列）。 我的问题是我们将如何绑定所有8个表，以便其他3个表现在也包含其他5个表所具有的额外列。

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我希望问题很清楚。

您可以使用plyr软件包中的

rbind.fill

来实现以下目的：

library(plyr)

# df_list contains a list of all the csv files you read, e.g. using lapply(list_paths, read.csv)
df_list = list(data.frame(a = c(1,2), b = c(3,4)), 
               data.frame(a = c(4,5), b = c(6,3), c = c(20, 21)))
> do.call('rbind.fill', df_list)
  a b  c
1 1 3 NA
2 2 4 NA
3 4 6 20
4 5 3 21

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或者，使用@akrun建议的

data.table

中的

rbindlist

。对于较大的数据集，这可能要快得多。

将数据集放在

列表中

即

lst谢谢Paul，但是是否有其他选项，您不必键入所有内容并使用循环或其他方法。我不确定您的意思。使用rbind.fill似乎不需要太多代码。我解决了这个问题，因为它只需要8个表，所以我手动在其他3个表中插入了缺少的列，然后将它们合并。lst