R、 三向表，如何订购

我试图对一个包含3个变量的表进行排序，通常称为3向表

我附上了可复制代码将生成的表结构的图片

尽管该表基本上分为三个部分/组，但是否可以按逻辑方式对其进行排序？例如，您可以根据值按“否”列或“是”列排序吗？ 例如，当订购“否”时，英格兰将被订购为“Sertosa”（7）、弗吉尼亚（8）、花色（16）。威尔士将被订购花色（11），濑户田（12），弗吉尼亚。。。对于表的每个部分，依此类推

#使用内置在R中的Iris数据复制代码：

Data <- iris
Data $ var2 <- Data $ Species
Data $ var2 <- sample(Data $ var2)
Data $ var3 <- Data $ Species
Data $ var3 <- sample(Data $ var3)
#making the example clearer
library(plyr)
Data $ var2 <- revalue(Data $ var2, c("setosa"="No", "versicolor"="No","virginica" ="Yes")) 
Data $ var3 <- revalue(Data $ var3, c("setosa"="England", "versicolor"="Wales","virginica" ="Scotland")) 
#3-way Table:
df <- table(Data $ Species, Data $ var2, Data $ var3)
df

---

Data您应该避免在R中使用
table（）
和
array（）
，因为它们很难使用。另外，我建议您专注于学习dplyr，而不是plyr，因为plyr不再被维护

直接使用原始数据框，而不是使用
table（）
：

库（dplyr）
#> 
#>正在附加包：“dplyr”
#>以下对象已从“package:stats”屏蔽：
#> 
#>滤波器，滞后
#>以下对象已从“package:base”屏蔽：
#> 
#>相交、setdiff、setequal、并集
数据%
解组（）%>%
安排（国家，是）
#>'summary（）`已按'Country'对输出进行分组。可以使用“.groups”参数重写。
#>#tibble:9 x 4
#>国家物种是否
#>              
#>1英格兰弗吉尼亚州2 8
#>2英国彩色7 15
#>3英格兰塞托萨14 5
#>4苏格兰塞托萨5 14
#>5苏格兰弗吉尼亚6 12
#>6.颜色9 8
#>7威尔士塞托萨4 8
#>8种颜色5 6
#>9威尔士弗吉尼亚州14 8
#生成一个数据帧列表
数据%>%
按（国家、物种）划分的组别%>%
总结（是=总和（活着=“是”），否=总和（活着=“否”）%>%
解组（）%>%
安排（国家，是）%>%
分割（，.$国家）
#>'summary（）`已按'Country'对输出进行分组。可以使用“.groups”参数重写。
#>$England
#>#tibble:3 x 4
#>国家物种是否
#>             
#>1英格兰弗吉尼亚州2 8
#>2英国彩色7 15
#>3英格兰塞托萨14 5
#> 
#>苏格兰元
#>#tibble:3 x 4
#>国家物种是否
#>              
#>1苏格兰塞托萨5 14
#>2苏格兰弗吉尼亚6 12
#>3.颜色9 8
#> 
#>$Wales
#>#tibble:3 x 4
#>国家物种是否
#>             
#>1威尔士塞托萨4 8
#>2.彩色5 6
#>3威尔士弗吉尼亚州14 8

由（v2.0.0）于2021-06-01创建
您不能，因为在表中，行名存在。因此，所有数组中的顺序都是相同的。“它们很难使用“-[需要引用]。表和数组对于某些任务非常有用和简单，只是可能不是这个特定的任务。在表格/数组形式中，您可以执行类似于
addmargins（tab）
的操作来快速调查分类和，我甚至无法想象在
data.frame
中您会如何做。