R 线性回归中虚拟变量输出的变化顺序

R 线性回归中虚拟变量输出的变化顺序,r,regression,linear-regression,categorical-data,R,Regression,Linear Regression,Categorical Data,我已经运行了一个线性回归模型,在一个10级的分类自变量上运行一个连续因变量。我已经将分类变量的参考组设置为因变量平均值最高的水平 然而,回归输出中虚拟变量的顺序是随机的,因此很难解释显示较高/较低系数的变量。是否有一种方法可以按系数值的顺序查看虚拟变量?因此,从本质上说,输出显示了从最高到最低系数值的虚拟变量?Hey@SoniaG您可以在这里找到答案:这是否回答了您的问题?

我已经运行了一个线性回归模型,在一个10级的分类自变量上运行一个连续因变量。我已经将分类变量的参考组设置为因变量平均值最高的水平


然而,回归输出中虚拟变量的顺序是随机的,因此很难解释显示较高/较低系数的变量。是否有一种方法可以按系数值的顺序查看虚拟变量?因此,从本质上说,输出显示了从最高到最低系数值的虚拟变量?

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