用多元回归法在R

用多元回归法在R,r,R,我正在对4个预测变量进行多元回归,并将它们并排显示。。。但我就是不知道如何在让它们并排的情况下画出这条线。 为了清楚起见,以下是我的代码: fit1 <- lm(bband ~ ProfHH + Employed + TwoCars + HEQual, data = County) layout(matrix(c(1,2,3,4), 2, 2, byrow = TRUE)) ## display 4 plots side by side plot(bband ~ ProfHH + Em

我正在对4个预测变量进行多元回归,并将它们并排显示。。。但我就是不知道如何在让它们并排的情况下画出这条线。 为了清楚起见,以下是我的代码:

fit1 <- lm(bband ~ ProfHH + Employed + TwoCars + HEQual, data = County)
layout(matrix(c(1,2,3,4), 2, 2, byrow = TRUE))  ## display 4 plots side by side
plot(bband ~ ProfHH +  Employed + TwoCars + HEQual, data = County)

关于如何解决此问题的任何建议???

我认为您需要先调用plot函数,然后才能使用
abline
如下所示:

par(mfrow=c(2,2))
plot(mtcars$mpg,mtcars$wt)
abline(lm(wt ~ mpg, mtcars))
plot(mtcars$disp,mtcars$wt)
abline(lm(wt ~ disp, mtcars))
我们的想法是看到因变量和自变量之间的关系,所以首先绘制它们,然后用回归公式调用abline。此外,在绘图中,顺序很重要。您将提供x作为第一个参数,y作为第二个参数。在abline的lm函数中,公式的顺序应为
y~x
。在这种情况下,y是因变量,x是自变量

par(mfrow=c(2,2))
plot(mtcars$mpg,mtcars$wt)
abline(lm(wt ~ mpg, mtcars))
plot(mtcars$disp,mtcars$wt)
abline(lm(wt ~ disp, mtcars))