数据帧中行的高效动态添加和R中的动态计算

我有以下数据帧（ts1）：

我想插入行，因为（N-1）新ts1和行的数量将为：

                D1 Value N
1 20/11/2014 16:00 0.00  1
2 20/11/2014 17:00 0.01  1
3 20/11/2014 18:00 0.03  1 <---
4 20/11/2014 19:00 0.05  1
5 20/11/2014 20:00 0.10  1 <---
6 20/11/2014 21:00 0.15  1 <---
7 20/11/2014 22:00 0.20  1
8 20/11/2014 23:00 0.03  1

D1值N
1 20/11/2014 16:00 0.00  1
2 20/11/2014 17:00 0.01  1
3 2014年11月20日18:00 0.03 1以下是完整的解决方案：
使用线性插值的最后一个命令解决了这个问题

> Lines <- "D1,Value
+ 1,20/11/2014 16:00,0.00
+ 2,20/11/2014 17:00,0.01  
+ 3,20/11/2014 19:00,0.05  
+ 4,20/11/2014 22:00,0.20  
+ 5,20/11/2014 23:00,0.03"
> ts1 <- read.csv(text = Lines, as.is = TRUE)
> library(zoo)
> z <- read.zoo(ts1, tz = "", format = "%d/%m/%Y %H:%M")
> 
> z0 <- zoo(, seq(start(z), end(z), "hours"))
> zz <- merge(z, z0)
> interpolated <- na.approx(zz)
> interpolated
2014-11-20 16:00:00 2014-11-20 17:00:00 2014-11-20 18:00:00 2014-11-20 19:00:00 2014-11-20 20:00:00 2014-11-20 21:00:00 
               0.00                0.01                0.03                0.05                0.10                0.15 
2014-11-20 22:00:00 2014-11-20 23:00:00 
               0.20                0.03 

>行ts1库（动物园）
>z
>z0-zz插值
2014-11-20 16:00:00 2014-11-20 17:00:00 2014-11-20 18:00:00 2014-11-20 19:00:00 2014-11-20 20:00:00 2014-11-20 21:00:00 
0.00                0.01                0.03                0.05                0.10                0.15 
2014-11-20 22:00:00 2014-11-20 23:00:00 
0.20                0.03 
请参见我对您上一个问题的回答中的注释1：非常感谢@G.Grothendieck，我确实使用N作为中间计算。我的目标是填写ts1$Value中缺少的值。我的问题仍然是如何通过时间序列或使用N以最有效的方式完成这项工作？您可以将最后4行替换为
na.近似值（z，xout=seq（开始（z），结束（z），“小时”）
> Lines <- "D1,Value
+ 1,20/11/2014 16:00,0.00
+ 2,20/11/2014 17:00,0.01  
+ 3,20/11/2014 19:00,0.05  
+ 4,20/11/2014 22:00,0.20  
+ 5,20/11/2014 23:00,0.03"
> ts1 <- read.csv(text = Lines, as.is = TRUE)
> library(zoo)
> z <- read.zoo(ts1, tz = "", format = "%d/%m/%Y %H:%M")
> 
> z0 <- zoo(, seq(start(z), end(z), "hours"))
> zz <- merge(z, z0)
> interpolated <- na.approx(zz)
> interpolated
2014-11-20 16:00:00 2014-11-20 17:00:00 2014-11-20 18:00:00 2014-11-20 19:00:00 2014-11-20 20:00:00 2014-11-20 21:00:00 
               0.00                0.01                0.03                0.05                0.10                0.15 
2014-11-20 22:00:00 2014-11-20 23:00:00 
               0.20                0.03