R-问题：变异不'；不要创建新列

我有一个带有两个变量的数据框架：ID和交付日期。 我打算按ID对数据帧进行分组，然后将一个月+i添加到交付日期，其中“i”是相同ID的第n次出现。例如：

ID日期。交货新。日期
001 2020-01-01 2020-02-01（+1个月）
001 2020-01-01 2020-03-01（+两个月，因为第二次出现相同ID）
002 2020-01-01 2020-02-01（+1个月，因为这是第一次出现新ID）

为了实现这一点，我尝试以下代码：

DF%
分组依据（ID）%>%
mutate（New.Month=for（i in 1:n（））{DF$Date.Delivery[i]%m+%months（0+i）}）

它似乎起作用了，因为它给了我新的日期作为数字。问题是它不会在DF中创建新列。实际上，当我调用DF$New.Month时，会出现消息“Unknown Columns:”New.Month“。然后，当我查看DF时，在末尾有一种data.frame或list，而不是带有以下内容的新列：

-attr（*，“groups”）=类“tbl_df”、“tbl”和“data.frame”：1791 obs。共有2个变量：
…合同编号：chr“001”“002”“003”。。。。
..$行：1791行的列表
.. ..$ : int 15205
.. ..$ : int 16190 16191 16192 16193 16194
.. ..$ : 国际电话5989 5990 5991
.. 
[…省略20行]

我试图弄明白为什么我的代码没有像mutate那样创建一个新列

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感谢您的帮助

大家好，欢迎来到SO。使用

dplyr

这将为您提供所需的输出：

df%>%
分组依据（ID）%>%
变更（New.Month=日期.交货%m+%个月（行号（ID）））
#一个tibble:3x3
#组别:ID[2]
#ID日期。交货新。月份
#                 
# 1 001   2020-01-01    2020-02-01
# 2 001   2020-01-01    2020-03-01
# 3 002   2020-01-01    2020-02-01

很好地利用了

%m+%

@akrun Leremi13提出了这个问题。我甚至都不知道。