R 替换空白而不是NA
我有两个变量R 替换空白而不是NA,r,R,我有两个变量a和b a b vessel hot parts nest NA best true neat smooth 我想将b中的空白替换为a la$b[i1] <- ifelse(la$b[i1] == "",la$a[i1],la$b[i1]) la$b[i1]我们可以使用data.table。将'data.frame'转换为'data.table'(setDT(df1)),在'i'中指定条件(b='),并将与'i'
a
和b
a b
vessel hot
parts
nest NA
best true
neat smooth
我想将b
中的空白替换为a
la$b[i1] <- ifelse(la$b[i1] == "",la$a[i1],la$b[i1])
la$b[i1]我们可以使用data.table
。将'data.frame'转换为'data.table'(setDT(df1)
),在'i'中指定条件(b='
),并将与'i'中的真值相对应的'a'值分配给'b'。它应该很快,因为我们正在分配到位
library(data.able)
setDT(df1)[b=='', b:= a]
df1
# a b
#1: vessel hot
#2: parts parts
#3: nest NA
#4: best true
#5: neat smooth
或者我们可以只base R
i1 <- df1$b=='' & !is.na(df1$b)
df1$b[i1] <- df1$a[i1]
i1我们可以使用data.table
。将'data.frame'转换为'data.table'(setDT(df1)
),在'i'中指定条件(b='
),并将与'i'中的真值相对应的'a'值分配给'b'。它应该很快,因为我们正在分配到位
library(data.able)
setDT(df1)[b=='', b:= a]
df1
# a b
#1: vessel hot
#2: parts parts
#3: nest NA
#4: best true
#5: neat smooth
或者我们可以只base R
i1 <- df1$b=='' & !is.na(df1$b)
df1$b[i1] <- df1$a[i1]
i1代替
# la$b[i1] <- ifelse(la$b[i1] == "",la$a[i1],la$b[i1])
# what is i1? it doesn't seem to have any obvious function here
#la$b[i1]而不是
# la$b[i1] <- ifelse(la$b[i1] == "",la$a[i1],la$b[i1])
# what is i1? it doesn't seem to have any obvious function here
什么是i1
?看起来应该只有2张…我有1000多张这样的唱片。所以我不能指定2我提到的i1来遍历所有记录,然后去掉所有括号:la$b什么是i1
?看起来应该只有2张…我有1000多张这样的唱片。所以我不能指定2我提到的i1来遍历所有记录,然后去掉所有括号:la$b