通过在r中匹配ID来改变数据帧

我有三个数据帧：

df1：

df2：

df3：

我想将这三个分数变为这样的数据帧，使用NA表示缺少的值

id score1 score2 score3
1   50     33     50
2   23     23     23
3   40     NA     40
4   68     64     68
5   82     12     82
6   38     32     NA

或者像这样删除NA值：

id score1 score2 score3
1   50     33     50
2   23     23     23
4   68     64     68
5   82     12     82

然而，突变（在dplyer中）不会采用不同的长度。所以我不能变异。我怎么做？你可以试试

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), list(df1, df2, df3))
  #   id score1 score2 score3
  #1  1     50     33     50
  #2  2     23     23     23
  #3  4     68     64     68
  #4  5     82     12     82

如果有多个数据集对象名，其模式为“df”，后跟数字

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), mget(paste0('df',1:3)))

---

或者，您可以使用@DavidArenburg评论的

ls（pattern='df\\d+'）

代替

paste0（'df'，1:3）

，谢谢@阿克伦。我以前不知道“reduce”函数：）

id score1 score2 score3
1   50     33     50
2   23     23     23
4   68     64     68
5   82     12     82

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), list(df1, df2, df3))
  #   id score1 score2 score3
  #1  1     50     33     50
  #2  2     23     23     23
  #3  4     68     64     68
  #4  5     82     12     82

  Reduce(function(...) merge(..., by='id'), mget(paste0('df',1:3)))