R 乐趣的p值=“；“系数”；在布斯特拉普兰

假设我有一个Lavan模型：

fit='
    #Structural model
    var1=~item1+item2+item3
    var2=~item1+item2+item3
    var3=~item1+item2+item3

    #Path model
    var3~var2
    var2~var1
    '

然后，我使用sem计算：

    example=lavaan::sem(fit, data)

现在我想应用bootstrapLavaan，如下所示：

    boot.example=bootstrapLavaan(example, FUN="coef")

当我用…分析物体时

    summary(boot.example)

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。。。我只得到了系数的值，比如平均值、中值、最小值、最大值等。有没有办法得到这些系数的p值？

如果你的赫尔假设系数等于零，那么

t（rbind（apply（boot.example，2，quantile，c（0.025，0.975）），2*pmin（colMeans（boot.example>0），colMeans（boot.example<0）））

将提供95%的CI ans p值，正如您所预测的那样！非常感谢。有什么我可以添加到那里得到标准误差吗？还有（我可能推到这里），得到标准化的平均系数吗？还有一个问题（对不起）-有没有办法让p值显示更多的小数位？再次感谢您的帮助！如果您的赫尔假设系数等于零，那么

t（rbind（应用（boot.example，2，分位数，c（0.025，0.975）），2*pmin（colMeans（boot.example>0），colMeans（boot.example<0））

将给出95%的CI的ans p值，这与您的预测一样有效！非常感谢。有什么我可以添加到那里得到标准误差吗？还有（我可能推到这里），得到标准化的平均系数吗？还有一个问题（对不起）-有没有办法让p值显示更多的小数位？再次感谢您的帮助！