Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/8/perl/11.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
R 具有不同行名称的报表数据集_R_Data Manipulation_Stargazer_Xtable - Fatal编程技术网

R 具有不同行名称的报表数据集

R 具有不同行名称的报表数据集,r,data-manipulation,stargazer,xtable,R,Data Manipulation,Stargazer,Xtable,我有两个不同的数据集,如df1和df2,只是行名不同。如何有效地打印它?非常感谢 df1 <- mtcars[1:6, 1:3]; rownames(df1) df2 <- df1; rownames(df2) <- c("Mazda RX4","Mazda RX4 Wag","Datsun 710","Hornet 4 Drive", &

我有两个不同的数据集,如df1和df2,只是行名不同。如何有效地打印它?非常感谢

df1 <- mtcars[1:6, 1:3]; rownames(df1)
df2 <- df1; rownames(df2) <- c("Mazda RX4","Mazda RX4 Wag","Datsun 710","Hornet 4 Drive",
                              "Hornet Sportabout","NEW.NAME"); rownames(df2)
df3 <- cbind(df1,df2); df3

我不是排名字的狂热粉丝(我甚至认为这是一个糟糕的练习)。 使用
data.table
,可以很容易地将行名称信息提取到新列中

就你而言,我会选择:

库(data.table)
图书馆(hablar)
setDT(df1,keep.rownames=TRUE)
setDT(df2,keep.rownames=TRUE)
#绑定并保留唯一行
df3 rn mpg气缸显示
#>1:Mazda RX4 21.0 6 160
#>2:Mazda RX4 Wag 21.0 6 160
#>3:Datsun 710 22.8 4 108
#>4:Hornet 4 Drive 21.4 6 258
#>5:大黄蜂运动约18.78360
#>6:Valiant 18.16 225
#>7:新名称18.1 6 225
如果你想确认原始来源,我会:

#创建df标识列
旧4号:大黄蜂4路21.4 6 258 21.4 6 258
#>5:大黄蜂运动约18.7 8 360 18.7 8 360
#>6:Valiant 18.16 225 NA NA
#>7:新名称NA 18.1 6 225

<>代码> > P>我不是排名字的狂热粉丝(我甚至认为这是一个糟糕的练习)。 使用
data.table
,可以很容易地将行名称信息提取到新列中

就你而言,我会选择:

库(data.table)
图书馆(hablar)
setDT(df1,keep.rownames=TRUE)
setDT(df2,keep.rownames=TRUE)
#绑定并保留唯一行
df3 rn mpg气缸显示
#>1:Mazda RX4 21.0 6 160
#>2:Mazda RX4 Wag 21.0 6 160
#>3:Datsun 710 22.8 4 108
#>4:Hornet 4 Drive 21.4 6 258
#>5:大黄蜂运动约18.78360
#>6:Valiant 18.16 225
#>7:新名称18.1 6 225
如果你想确认原始来源,我会:

#创建df标识列
旧4号:大黄蜂4路21.4 6 258 21.4 6 258
#>5:大黄蜂运动约18.7 8 360 18.7 8 360
#>6:Valiant 18.16 225 NA NA
#>7:新名称NA 18.1 6 225
                      mpg cyl disp  mpg cyl disp
Mazda RX4         21.0   6  160 21.0   6  160
Mazda RX4 Wag     21.0   6  160 21.0   6  160
Datsun 710        22.8   4  108 22.8   4  108
Hornet 4 Drive    21.4   6  258 21.4   6  258
Hornet Sportabout 18.7   8  360 18.7   8  360
Valiant           18.1   6  225 \\     \\  \\
New.NAME          \\     \\  \\ 18.1   6  225