R 变量是按0或1分类的-我如何使用它？_R_Ggplot2

R 变量是按0或1分类的-我如何使用它？

R 变量是按0或1分类的-我如何使用它？,r,ggplot2,R,Ggplot2,我正在使用许多不同的R课程使用的“泰坦尼克号”软件包。但这对我来说非常困难，因为一个人是否幸存取决于0（没有幸存）或1（幸存）。我试图创建一个基本的条形图，但似乎无法总结每个性别的1，或者任何其他变量 library(tidyverse) install.packages('titanic') library(titanic) 只是一点点的转变： titanic <- titanic_train %>% + select(Survived, Pclass, Sex, Age

我正在使用许多不同的R课程使用的“泰坦尼克号”软件包。但这对我来说非常困难，因为一个人是否幸存取决于0（没有幸存）或1（幸存）。我试图创建一个基本的条形图，但似乎无法总结每个性别的1，或者任何其他变量

library(tidyverse)
install.packages('titanic')
library(titanic)

只是一点点的转变：

titanic <- titanic_train %>%
+     select(Survived, Pclass, Sex, Age, SibSp, Parch, Fare) %>%
+     mutate(Survived = factor(Survived),
+            Pclass = factor(Pclass),
+            Sex = factor(Sex))

我试图创建一个条形图：

ggplot(titanic, mapping = aes(Sex, Survived)) + geom_bar()
ggplot(titanic, mapping = aes(Sex, sum(Survived))) + geom_bar()
ggplot(titanic, mapping = aes(Sex, count(Survived))) + geom_bar()

有人能告诉我如何使用泰坦尼克号数据集中的“Surved”这样的变量吗？

在绘制这样的图之前尝试总结一下。另外，

aes

是一个数值二进制变量，因此为了使用它，您可以在

aes（）

中将其转换为

factor（）

。您可以使用

groupby（）

和所需变量直接设置管道，然后使用

summary（）

。如果需要计数，可以使用

n（）

函数。这里是代码，我在这里使用了

titanic\u train

dataset：

library(tidyverse)
library(titanic)
data("titanic_train")
#Code
titanic_train %>% group_by(Sex,Survived) %>% summarise(N = n()) %>%
  ggplot(aes(Sex, N,fill=factor(Survived))) +
  geom_bar(stat = 'identity')+
  labs(fill='Survived')

输出：

或者，如果您希望每个类都有一个条形图，请尝试以下操作：

#Code 2
titanic_train %>% group_by(Sex,Survived) %>% summarise(N = n()) %>%
  ggplot(aes(Sex, N,fill=factor(Survived))) +
  geom_bar(stat = 'identity',position = position_dodge(0.9))+
  labs(fill='Survived')

输出：

或者，如果要使用

count（）

可以绘制下一个代码：

#Code 3
titanic_train %>% count(Sex,Survived) %>%
  ggplot(aes(Sex, n,fill=factor(Survived))) +
  geom_bar(stat = 'identity',position = position_dodge(0.9))+
  labs(fill='Survived')

输出：

在这样绘制之前，请尝试进行总结。另外，

aes