如何基于表中的名称创建筛选的data.frames？

我希望使用

名称（表（数据））

生成一个变量列表，将过滤器应用于data.frame的子集，但不知道如何为data.frame名称生成唯一值来保存它们

Type <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","A",
      "B","B","B","B","B","B","B","B",
      "C","C","C","C","C","C","C",
      "AB","AB","AB","AB","AB")
Type <- as.data.frame(Type)

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您可以使用

split

创建列表，并使用

list2env

将数据帧分配给您的全局环境

list2env(split(Type, Type$Type), globalenv())

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您能显示预期的输出吗？输出将被分别命名为原始data.frame级别的data.frames过滤。在本例中，筛选的data.frames命名为：A_type、B_type、C_type、AB_type。您的意思是

拆分（type，type$type）

？保存拆分并单独访问data.frames

x@count所说的是这里的典型建议。将DFs毫无理由地扔到全球环境中只会在以后为您带来麻烦。就个人而言，我会说：甚至不要分割原始DF。投票支持优雅和矢量化。这太棒了。我唯一的补充：list2env（split（Type，droplevels（Type$Type）），globalenv（））
list2env
通常是非常糟糕的做法。最好把它放在一个盒子里list@DavidArenburg我完全同意。甚至没有分开（正如弗兰克所说）。
library(dplyr)
NamedTypes <- function(data, nametype) {
  data %>% 
    filter(Type == nametype) %>% 
    a <- paste0(nametype, "_type")
}

lapply(type_names, function(x) NamedTypes(Type, x))

list2env(split(Type, Type$Type), globalenv())