R-连接ggplot2中两个相邻分类变量的最大值和最小值

我现在有一个散点图。每种颜色代表一个分类组，每个组都有一个x轴上的值范围。分类变量范围之间不应存在任何重叠。但是，由于散射点的厚度，看起来有重叠。所以，我想画一条线来连接群的最大点和相邻群的最小点，这样只要这条线没有负斜率，它就可以表明每个分类变量之间没有重叠

我不知道如何使用geom_line（）连接y坐标为分类变量的两点。这样做可能吗

任何帮助都将不胜感激

我的阅读理解力不好，所以我误解了这个问题。忽略此答案，除非您想了解

geom\u line

的

lineend=

参数

---

#生成虚拟数据
我的阅读理解力不好，所以我误解了这个问题。忽略此答案，除非您想了解
geom\u line
的
lineend=
参数

#生成虚拟数据
df听起来你想要的是
geom_段
而不是
geom_线
。您需要将数据聚合到一个新的数据框中，该数据框中包含要绘制的点。我调整了Brian的样本数据，并使用
dplyr
实现了以下目的：

# sample data
df <- data.frame(xvals = runif(50, 0, 1))
df$cats <- cut(df$xvals, c(0, .25, .625, 1))

# aggregation
library(dplyr)
df_summ = df %>% group_by(cats) %>%
    summarize(min = min(xvals), max = max(xvals)) %>%
    mutate(adj_max = lead(max),
           adj_min = lead(min),
           adj_cat = lead(cats))

# plot
ggplot(df, aes(xvals, cats, colour = cats)) +
    geom_point() +
    geom_segment(data = df_summ, aes(
        x = max,
        xend = adj_min,
        y = cats,
        yend = adj_cat
    ))

#示例数据
df%
汇总（最小值=最小值（xVAL），最大值=最大值（xVAL））%>%
变异（adj_max=铅（max），
调整最小值=导程（最小值），
adj_猫=铅（猫））
#密谋
ggplot（df，aes（xVAL，CAT，颜色=CAT））+
几何点（）+
geom_段（数据=df_总和，aes(
x=最大值，
xend=调整最小值，
y=猫，
是的
))


您可以将线段保持为上一类别的颜色，或者将其设置为中性色，这样它们就不会显得那么突出。
听起来您想要的是
geom\u线段
而不是
geom\u线
。您需要将数据聚合到一个新的数据框中，该数据框中包含要绘制的点。我调整了Brian的样本数据，并使用
dplyr
实现了以下目的：

# sample data
df <- data.frame(xvals = runif(50, 0, 1))
df$cats <- cut(df$xvals, c(0, .25, .625, 1))

# aggregation
library(dplyr)
df_summ = df %>% group_by(cats) %>%
    summarize(min = min(xvals), max = max(xvals)) %>%
    mutate(adj_max = lead(max),
           adj_min = lead(min),
           adj_cat = lead(cats))

# plot
ggplot(df, aes(xvals, cats, colour = cats)) +
    geom_point() +
    geom_segment(data = df_summ, aes(
        x = max,
        xend = adj_min,
        y = cats,
        yend = adj_cat
    ))

#示例数据
df%
汇总（最小值=最小值（xVAL），最大值=最大值（xVAL））%>%
变异（adj_max=铅（max），
调整最小值=导程（最小值），
adj_猫=铅（猫））
#密谋
ggplot（df，aes（xVAL，CAT，颜色=CAT））+
几何点（）+
geom_段（数据=df_总和，aes(
x=最大值，
xend=调整最小值，
y=猫，
是的
))


您可以将这些部分的颜色保持为上一个类别的颜色，或者将它们设置为中性颜色，这样它们就不会那么显眼。
我完全误解了这个问题，所以您的答案是正确的！我将删除我的，但请随意保留虚拟数据：）我完全误解了这个问题，所以你的答案是正确的！我将删除我的，但请随意保留虚拟数据：）